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Pig處理數據傾斜問題的方法有以下幾種：
數據預處理：在數據進入Pig之前，可以對數據進行預處理，例如對數據進行分桶或分片，從而減少數據傾斜的發生。
使用COMBINE操作：COMBINE操作可以將數據進行重新分組，從而減少數據傾斜。通過合并具有相同key的數據來減少數據傾斜。
使用SAMPLER操作：SAMPLER操作可以對數據進行隨機采樣，從而減少數據傾斜。通過對數據進行隨機采樣，可以使數據均勻分布，減少數據傾斜的發生。
使用Skewed Join：Skewed Join是Pig提供的特殊操作，可以處理數據傾斜問題。Skewed Join可以處理具有大量相同key的數據集，通過將數據集進行分組和合并來減少數據傾斜。
使用UDF自定義函數：可以使用自定義函數來處理數據傾斜問題。通過編寫自定義函數來處理數據傾斜，可以更靈活地處理數據傾斜問題。
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