hbase干貨

區別

做nosql有很多，hive與hbase，二者都是基于hadoop的，不同是，hive基于類sql引擎的，所以可以用HSQL語句來 用來統計查詢，返回數據比較慢，默認是便利表中所有的數據。
hbase呢是key/value的數據庫，用來實時查詢是比較擅長的，facebook的消息實時分析用此，

名詞：MapReduce
由master分配任務給worker執行，map函數讀取被分配的輸入數據片段，輸出中間key/value pair值的集合，reduce函數手機具有相中中間key值的value值，合并這些value值，形成一個較小的value值的集合
把一些數據通過map來歸類，通過reducer來把同一類的數據進行處理

hbase理解的應該有以下幾個模塊

簡單理解hbase更新數據，首先寫到hlog日志，然后同時通過hregionserver 到region，再通過store模塊的memstore存儲，如果達到設置的值則執行store file，flush到hfile中，這樣這幾個模塊都用上了

master或者hmaster 是Master Server的實現，負責監控集群中的RegionServer實例，同時是所有metadata改變的接口，在集群中，通常運行在NameNode上面
hregionserver 是RegionServer的實現，服務和管理Regions，集群中RegionServer運行在DataNode
region 代表table，Region有多個Store(列簇)，Store有一個Memstore和多個StoreFiles(HFiles)，StoreFiles的底層是Block
連接 https://blog.csdn.net/maketubu7/article/details/80612930
https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
Hlog
memstore
store file

Hlog如何保證hbase一致性的
HBase的可靠性是通過HLog實現的，HLog機制是WAL(Write-Ahead Logging)的一種實現，預寫日志。WAL是事務機制中常見的一致性實現方式。每個Region Server中都會有一個HLog實現，Region Server更新操作時，先把記錄到寫到WAL(也就是HLog)中，再寫入到Store的MemStore，最終MemStore會將數據寫入到持久化的HFile中，當MemStore到達配置的內存閥值時。通過先寫WAL(HLog)，再寫MemStore，這樣的方式保證寫的可靠性。
如果沒有WAL，當Region Server宕掉的時候，MemStore還沒寫入到HFile，或者StoreFile還沒保存，那么數據就會丟失。而HFile的數據由HDFS保證的，默認HDFS中會有3份。

如果服務器崩潰，region server會回訪Hlog，通過數據回寫，來恢復服務器的內存數據。下圖顯示了寫入過程,也是一個Hbase的框架圖
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另外cell，column family ，columns ，table，row，定義是什么

這個連接很清楚https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371