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要使用Apache Beam進行實時數據的實時數據聚合和可視化分析，可以按照以下步驟進行：
創建一個Apache Beam pipeline來處理實時數據流。您可以使用Apache Beam提供的各種Transforms和IOs來處理數據流，例如從Kafka、Pub/Sub等實時數據源中讀取數據。
在Beam pipeline中添加聚合操作，例如使用Combine transform進行數據聚合。您可以根據需要定義自己的聚合邏輯，例如計算平均值、求和等統計指標。
將聚合后的數據發送到一個可視化工具或儀表板中進行分析和展示。您可以使用Apache Beam的IOs將數據輸出到您喜歡的可視化工具，例如Tableau、Grafana等。
根據需求定期監控數據流的處理情況，并根據需要調整Beam pipeline中的處理邏輯和參數。
總的來說，使用Apache Beam進行實時數據的實時數據聚合和可視化分析需要具備一定的數據處理和編程能力，以及對實時數據流處理的理解。通過合理設計Beam pipeline和選擇合適的工具，可以實現高效的實時數據分析和可視化。
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