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Beam在處理實時數據流中的空值和缺失數據時，通常會使用一些方法來處理這些數據，以確保數據流的準確性和完整性。一些常見的處理方法包括：
刪除空值或缺失數據：Beam可以通過過濾器或轉換來刪除包含空值或缺失數據的記錄，從而確保數據流中不包含這些數據。
替換空值或缺失數據：Beam可以使用默認值或其他數據來替換空值或缺失數據，以確保數據流中的每個記錄都包含完整的數據。
忽略空值或缺失數據：Beam可以選擇忽略空值或缺失數據而不進行任何處理，這樣可以保持數據流的連續性和實時性。
異常處理：Beam可以選擇將空值或缺失數據標記為異常值，并采取相應的處理方法，例如記錄日志或發送警報。
總的來說，Beam提供了靈活的方法來處理實時數據流中的空值和缺失數據，用戶可以根據自己的需求選擇合適的處理方法來確保數據流的質量和可靠性。
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