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要利用Apache Beam構建實時數據的實時分析和可視化平臺，可以按照以下步驟進行：
設計數據流處理流程：首先，確定數據流處理的需求和目標，設計數據流處理的流程圖。考慮需要從哪些數據源獲取數據，需要進行哪些數據處理和計算，以及如何將處理后的數據進行可視化展示。
使用Apache Beam編寫數據處理代碼：利用Apache Beam提供的SDK，在合適的編程語言中編寫數據處理代碼。Apache Beam提供了豐富的API和函數，可以方便地實現數據的處理、轉換和聚合操作。
集成數據可視化工具：選擇合適的數據可視化工具，將處理后的數據進行可視化展示。常用的數據可視化工具包括Tableau、PowerBI、D3.js等，根據實際需求選擇合適的工具進行集成。
部署和運行實時數據分析平臺：將編寫好的數據處理代碼部署到數據處理平臺中，運行實時數據分析任務。監控數據處理任務的運行狀態和性能指標，及時調整和優化數據處理流程。
持續優化和改進：根據實際的數據分析和可視化需求，不斷優化和改進數據處理流程和可視化展示效果。根據用戶反饋和數據分析結果，調整和優化數據處理流程，提高數據分析和可視化的效果和性能。
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