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在Firebase中優化數據庫查詢以降低延遲和成本，可以采取以下幾種方法：
使用合適的數據結構：在設計數據庫時，盡量使用合適的數據結構來存儲數據。合理劃分數據模型，避免出現過于冗余的數據或者數據結構過于復雜的情況。這樣可以減少查詢時的數據量，提高查詢效率。
使用索引：在數據庫中添加索引可以加快查詢速度。在Firebase中，可以使用索引來優化查詢性能。通過在查詢語句中使用合適的字段進行索引，可以減少查詢時需要掃描的數據量，提高查詢效率。
批量操作：在進行數據操作時，盡量使用批量操作來減少通信次數。Firebase提供了批量讀寫操作的功能，可以在一次請求中處理多個數據操作，減少通信開銷。
使用緩存：在需要頻繁查詢的數據上使用緩存，可以減少對數據庫的訪問次數，提高查詢效率。Firebase提供了實時數據庫和Firestore等數據庫服務，這些數據庫服務都支持數據的緩存功能。
監控和優化查詢：定期監控數據庫查詢性能，查看查詢的執行時間和消耗資源情況，及時發現性能瓶頸并進行優化。可以通過Firebase的性能監控工具來監控數據庫查詢性能，并進行優化。
通過以上方法，可以在Firebase中優化數據庫查詢，降低延遲和成本，提高系統性能和用戶體驗。
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