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在Scala中使用Spark進行大數據處理通常涉及以下步驟：
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
val conf = new SparkConf().setAppName("BigDataProcessing")
val sc = new SparkContext(conf)
val data = sc.textFile("path/to/data.txt")
val result = data.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_ + _)
result.saveAsTextFile("path/to/output")
sc.stop()
以上是一個簡單的Spark數據處理流程，實際應用中可能涉及更復雜的數據處理和分析操作，可以根據具體需求選擇合適的Spark算子和操作。在實際開發中，也可以使用Spark SQL、Spark Streaming等模塊來處理數據。
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