在Lisp中如何實現圖的遍歷算法

在Lisp中實現圖的遍歷算法通常使用深度優先搜索（DFS）或廣度優先搜索（BFS）來實現。以下是一個使用深度優先搜索算法遍歷圖的示例代碼：

(defun dfs (graph start visited)
  (if (not (member start visited))
      (progn
        (format t "~a " start)
        (push start visited)
        (dolist (neighbor (cdr (assoc start graph)))
          (dfs graph neighbor visited))))

(defvar *graph* '((a b c)
                  (b a c d)
                  (c a b d)
                  (d b c)))

(dfs *graph* 'a '())

上面的代碼中，dfs函數接受一個圖、一個起始節點和一個已訪問節點列表作為參數。它首先檢查起始節點是否已經在已訪問節點列表中，如果沒有，則輸出起始節點并將其添加到已訪問節點列表中，然后遍歷與起始節點相鄰的節點并遞歸調用dfs函數。

你也可以使用廣度優先搜索算法實現類似的遍歷功能。以下是一個使用廣度優先搜索算法遍歷圖的示例代碼：

(defun bfs (graph start)
  (let ((queue (list start))
        (visited '()))
    (loop while queue
          do (let ((node (pop queue)))
               (unless (member node visited)
                 (format t "~a " node)
                 (push node visited)
                 (dolist (neighbor (cdr (assoc node graph)))
                   (unless (member neighbor visited)
                     (push neighbor queue)))))))

(defvar *graph* '((a b c)
                  (b a c d)
                  (c a b d)
                  (d b c)))

(bfs *graph* 'a)

上面的代碼中，bfs函數接受一個圖和一個起始節點作為參數。它使用一個隊列來存儲待訪問的節點，在每次循環中取出隊列的頭部節點，并將其相鄰的未訪問節點加入隊列中。這樣就可以按照廣度優先的順序遍歷整個圖。