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在Lisp中設計和優化并行算法有以下方法：
使用并行編程框架：Lisp提供了一些并行編程框架，如pmap函數、future函數和promise函數等，可以幫助實現并行算法。使用這些框架可以方便地將任務分發給多個處理器并協調它們的執行。
利用多線程：Lisp支持多線程編程，可以使用多線程來并行執行算法中的多個任務。通過合理地設計線程之間的通信和同步機制，可以提高并行算法的效率。
優化數據結構：在并行算法中，數據結構的設計對算法的性能有重要影響。通過合理選擇數據結構和優化數據訪問模式，可以降低并行算法的通信和同步開銷，提高算法的并行效率。
并行化任務分解：將算法分解成多個獨立的子任務，并行執行這些子任務。通過合理地劃分任務和調度任務的執行順序，可以提高并行算法的效率。
使用并行庫函數：Lisp提供了一些并行化的庫函數，如并行map-reduce函數等，可以幫助簡化并行算法的實現。通過使用這些庫函數，可以減少開發和調試的工作量，提高代碼的可讀性和可維護性。
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