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在Lisp中利用計算機視覺技術自動識別和分類圖像通常需要使用一些庫或工具。一種常用的庫是OpenCV，它提供了豐富的圖像處理和計算機視覺算法。在Lisp中可以通過調用OpenCV的函數來實現圖像的加載、處理、特征提取和分類等操作。
下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何使用OpenCV庫在Lisp中實現圖像分類：
;; 加載OpenCV庫
(ql:quickload :cl-opencv)
;; 加載訓練好的分類器
(setf cascade (cv:load-haar-cascade "haarcascade_frontalface_default.xml"))
;; 加載圖像
(setf img (cv:load-image "test.jpg" :color))
;; 檢測人臉
(setf faces (cv:detect-objects img cascade))
;; 繪制矩形框
(cv:draw-rectangles img faces (cv:scalar 0 255 0) 2)
;; 顯示圖像
(cv:show img)
在上面的示例中，我們首先加載OpenCV庫和一個訓練好的人臉檢測分類器，然后加載一張圖像并使用分類器檢測人臉，最后在人臉周圍繪制矩形框并顯示圖像。
除了人臉檢測，OpenCV還提供了許多其他功能，如圖像特征提取、圖像分類、目標跟蹤等。通過調用OpenCV的函數，結合Lisp的強大特性，我們可以在Lisp中輕松實現復雜的計算機視覺任務。
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