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Flume 通常用于從不同數據源收集大量的實時數據，但當遇到大數據量和小文件問題時，可以采取以下幾種方式來處理：
使用Flume的攔截器（Interceptors）來合并小文件：可以自定義攔截器來將多個小文件合并成一個大文件，以減少文件數量和提高性能。
調整Flume的配置參數：可以通過調整Flume的配置參數，如batch size、batch interval、channel size等來優化Flume的性能，從而更好地處理大數據量和小文件問題。
使用Flume的通道選擇器（Channel Selector）：通過合理選擇通道選擇器來實現數據的路由和分發，以提高處理效率。
使用分布式Flume：可以將Flume部署在多臺主機上，使用分布式架構來處理大數據量和小文件問題，提高系統的可靠性和性能。
總的來說，通過合理配置Flume的參數、使用攔截器和通道選擇器等方法，可以更好地處理實時數據流中的大數據量和小文件問題。
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