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Beam是一個用于處理大規模數據流的分布式數據處理框架，它可以處理實時數據流的方式如下：
Beam支持多種不同的數據源，包括Kafka、Pub/Sub、Kinesis等，可以從這些數據源中讀取實時數據流，并進行處理。
Beam提供了豐富的數據處理操作，如map、reduce、filter等，可以對實時數據流進行轉換、過濾、聚合等操作。
Beam支持窗口操作，可以將數據流分成固定長度的窗口，然后對每個窗口內的數據進行處理，這樣可以實現基于時間的統計分析。
Beam可以將處理后的數據流輸出到不同的目的地，如數據庫、文件、API等，從而實現數據的持久化和后續分析。
總的來說，Beam提供了豐富的功能和靈活的架構，可以有效處理實時數據流，并實現復雜的數據處理和分析任務。
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