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Beam可以通過多種方式處理實時數據流中的臟數據和異常值，其中一些常見的方法包括：
過濾器：使用Beam的過濾器來過濾掉數據流中的臟數據和異常值，只保留符合條件的數據。
轉換函數：通過編寫自定義的轉換函數來處理臟數據和異常值，例如將異常值替換為默認值或者進行修正。
側輸出：將臟數據和異常值輸出到另一個數據流中，以便后續進一步處理或記錄。
異常處理器：使用Beam的異常處理器來捕獲并處理數據流中的異常，例如記錄日志或發送警報。
數據清洗：在數據流處理之前，對數據進行清洗和預處理，以確保數據質量和一致性。
總的來說，Beam提供了豐富的功能和工具來處理實時數據流中的臟數據和異常值，開發人員可以根據具體情況選擇合適的方法來處理。
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