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Atlas支持合規性要求的方式主要包括以下幾點：
數據分類和標記：Atlas可以幫助用戶對數據進行分類和標記，以便更好地管理數據并確保符合合規性要求。用戶可以為數據添加標簽，指定數據的敏感程度、訪問權限等信息，從而對數據進行有效的管理。
數據訪問控制：Atlas提供了細粒度的數據訪問控制功能，用戶可以根據需要設置不同用戶或用戶組的訪問權限，確保只有經過授權的用戶可以訪問敏感數據，同時可以對數據進行審計和監控，以確保數據的安全性和合規性。
數據質量管理：Atlas支持數據質量管理功能，可以監控數據的質量指標，并提供數據質量報告和分析，幫助用戶及時發現和糾正數據質量問題，確保數據的準確性和完整性，符合合規性要求。
數據治理策略：Atlas支持用戶定義數據治理策略，可以自定義數據保留期限、數據備份和災難恢復策略等，幫助用戶管理數據的生命周期并確保符合合規性要求。
合規性檢查和報告：Atlas提供了合規性檢查和報告功能，可以定期對數據進行合規性檢查，生成合規性報告并提供審計日志，幫助用戶了解數據的使用情況和合規性情況，及時發現問題并進行改進。
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