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處理數據中的重復值和缺失值是數據清洗過程中的重要環節。對于重復值，Pandas庫中提供了drop_duplicates()方法來去除重復值，該方法可以根據指定的列名來去除重復值。
對于缺失值，Pandas庫中提供了dropna()方法來去除包含缺失值的行，也可以使用fillna()方法來填充缺失值，常用的填充方法包括填充平均值、中位數或者眾數等。另外，還可以使用isnull()方法來檢測缺失值的存在，并通過sum()方法統計缺失值的數量。
綜上所述，Pandas庫提供了豐富的方法來處理數據中的重復值和缺失值，可以根據具體情況選擇合適的方法進行處理。
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