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Storm是一個分布式流處理系統，它可以確保數據的實時性通過以下方式：
并行處理：Storm可以將數據流分發給多個處理節點并行處理，從而加快數據處理的速度，確保數據能夠及時處理。
容錯機制：Storm具有強大的容錯機制，能夠確保即使在節點故障時也能夠繼續處理數據流，確保數據的實時性。
數據流追蹤：Storm可以對數據流進行實時的追蹤和監控，幫助用戶發現數據處理的延遲或者錯誤，并及時進行處理。
可伸縮性：Storm可以根據數據流的規模動態擴展和收縮處理節點，確保數據處理能夠隨著數據流量的變化而實時調整。
綜上所述，Storm通過并行處理、容錯機制、數據流追蹤和可伸縮性等方式，確保數據的實時性。
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