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Storm是一個實時流處理框架，通常用于處理大規模的數據流。在分布式環境中，處理并發沖突是一個常見的挑戰。Storm提供了幾種機制來處理這種情況：
并發控制：Storm允許用戶配置并發度，即同時運行的任務數。通過調整并發度，可以控制并發沖突的發生概率。可以根據數據流的特點和處理需求來調整并發度，以確保系統的穩定性和性能。
事務性拓撲：Storm支持事務性拓撲，可以確保每個tuple在處理過程中的一致性。如果發生異常或者失敗，可以使用事務性拓撲來恢復數據流的狀態，保證數據的一致性。
原子性操作：Storm提供了可靠的消息傳遞機制，可以確保消息的原子性操作。在處理并發沖突時，可以使用消息隊列來保證消息的順序和完整性。
總的來說，Storm通過并發控制、事務性拓撲和原子性操作等機制來處理分布式環境中的并發沖突，確保數據流的穩定性和一致性。
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