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在DynamoDB中使用大型數據集時，可以采取以下幾種措施來避免掃描操作變慢：
使用索引：在查詢大型數據集時，最好使用索引來提高查詢性能。創建適當的索引可以幫助快速定位數據，而不是進行全表掃描。
使用分區鍵和排序鍵：合理設計表的分區鍵和排序鍵可以提高查詢性能。分區鍵決定了數據如何分布在不同的分區中，而排序鍵可以幫助按照特定順序檢索數據。
使用投影表達式：在查詢時只返回需要的屬性，可以減少數據傳輸量和查詢時間。使用投影表達式可以避免返回不必要的屬性，提高查詢效率。
合理使用批量操作：如果需要處理大量數據，可以考慮使用批量操作來減少請求次數和提高效率。批量操作可以減少每次請求的開銷，提高吞吐量。
緩存數據：對于頻繁查詢的數據，可以考慮使用緩存來減少查詢次數。將查詢結果緩存在本地或者使用緩存服務可以提高查詢速度。
使用DAX：Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）是一個全托管的內存緩存服務，可以加速DynamoDB的讀取請求。使用DAX可以提高查詢性能，減少響應時間。
通過以上措施，可以有效避免在DynamoDB中使用大型數據集時的掃描操作變慢，提高查詢性能和效率。
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