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Teradata支持并行處理的方式包括以下幾點：
Shared-Nothing架構：Teradata數據庫采用Shared-Nothing架構，其中每個節點都有獨立的處理器、內存和存儲資源。這種架構允許數據被分割成多個片段，每個片段可以在不同的節點上并行處理，從而提高處理性能和負載均衡。
水平劃分：Teradata通過水平劃分數據表，將數據分散到不同的節點上，每個節點只處理自己負責的數據片段。這樣可以實現數據的并行處理，提高查詢和操作的性能。
AMPs（Access Module Processors）：Teradata數據庫中的AMPs是負責數據處理和查詢執行的核心組件。每個節點上都有多個AMPs，它們可以并行執行查詢操作，加快數據處理速度。
BYNET網絡：Teradata數據庫使用高速的BYNET網絡來連接各個節點，實現數據的快速傳輸和通信。這樣可以確保節點之間的數據交換和協作效率高，從而支持并行處理。
總的來說，Teradata通過Shared-Nothing架構、水平劃分、AMPs和高速網絡等技術手段，有效地支持并行處理，提高了數據庫的性能和可擴展性。這使得Teradata成為處理大規模數據和復雜查詢的理想選擇。
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