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Redis可以通過多種方式應對突發流量，以下是一些常見的方法：
緩存預熱：提前將熱門數據加載到Redis中，減少請求時的讀取壓力。
使用合適的數據結構：根據業務需求選擇合適的數據結構，如使用哈希表存儲數據、使用有序集合存儲排行榜等，提高讀寫效率。
分片和集群：將數據分片存儲在多個Redis實例中，通過集群來分擔請求壓力，提高并發處理能力。
設置合適的過期時間：根據數據的訪問頻率和重要性設置合適的過期時間，避免數據過期導致大量請求涌入。
使用持久化功能：開啟Redis的持久化功能，保證數據在突發流量情況下不會丟失。
使用流控和限流：通過限流算法如漏桶算法、令牌桶算法等來控制請求的訪問速率，避免突發流量對系統造成影響。
使用高級特性：如Redis的pipeline、lua腳本等功能可以提高讀寫效率，減少請求的響應時間。
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