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Fastai框架在模型部署和集成方面提供了以下支持：
通過Fastai框架訓練的模型可以輕松地部署到各種生產環境中，包括本地服務器、云端服務器和移動設備等。Fastai框架提供了簡單易用的部署工具和文檔，幫助用戶快速將模型部署到生產環境中。
Fastai框架支持將訓練好的模型集成到其他Python項目中，例如使用Flask或Django構建的Web應用程序。用戶可以通過簡單的API調用將Fastai模型集成到自己的項目中，實現模型的實時預測和推理。
Fastai框架還支持將訓練好的模型導出為PyTorch模型或ONNX模型格式，這樣用戶可以在其他深度學習框架中使用Fastai訓練的模型，實現跨框架的模型集成和部署。
總的來說，Fastai框架在模型部署和集成方面提供了豐富的功能和工具，幫助用戶快速將訓練好的模型部署到生產環境中，并實現模型與其他項目的無縫集成。
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