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是的，Fastai框架提供了模型壓縮和優化的功能。通過使用Fastai中的一些工具和技術，可以對訓練好的模型進行剪枝、量化和蒸餾等操作，從而減小模型的大小并提高推理速度，同時保持模型的準確性。這些技術可以幫助在資源有限的設備上更高效地部署深度學習模型。
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