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Caffe能夠處理不同分辨率的輸入數據，但需要在訓練和測試階段都進行適當的處理。在訓練階段，通常會將輸入數據調整為統一的尺寸，以確保網絡能夠接受相同大小的輸入。這可以通過調整圖像大小或裁剪圖像來實現。
在測試階段，可以采用多種方法來處理不同分辨率的輸入數據。一種常見的方法是將輸入圖像調整為網絡所接受的固定大小，然后對其進行裁剪或填充來適應網絡的輸入要求。另一種方法是使用多尺度輸入，在不同尺度下對圖像進行預測并將結果進行融合。這樣可以提高網絡在不同分辨率下的性能表現。
總的來說，Caffe在處理不同分辨率的輸入數據時需要進行適當的預處理和后處理操作，以確保網絡能夠準確地處理輸入數據并輸出正確的結果。
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