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在DeepLearning4j中實現生成對抗網絡的基本步驟如下：
導入所需的庫和模塊，包括DeepLearning4j庫和生成對抗網絡的相關模塊。
定義生成器（Generator）和判別器（Discriminator）的網絡結構，可以使用DeepLearning4j的工具類來構建神經網絡模型。
定義損失函數和優化器，通常生成對抗網絡會使用對抗損失函數，同時為生成器和判別器設置不同的優化器。
創建生成對抗網絡模型，將生成器和判別器組合在一起。
訓練生成對抗網絡模型，通過迭代的方式不斷更新生成器和判別器的參數，使其能夠更好地生成和判別樣本數據。
評估生成對抗網絡模型的性能，可以通過生成器生成的樣本數據和判別器對真實和生成數據的分類準確率來評估模型的表現。
使用生成對抗網絡模型生成新的樣本數據，可以通過生成器向模型輸入隨機向量來生成新的樣本數據。
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