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CNTK中的分布式訓練是通過使用分布式通信庫MPI實現的。用戶可以在CNTK中配置多個計算節點，每個節點可以運行在單個或多個GPU上。在分布式訓練中，每個節點都有一個唯一的ID，可以通過ID來指定節點的角色，例如數據讀取節點、訓練節點或參數服務器節點等。通過MPI的通信機制，不同節點之間可以實現數據和參數的傳輸，從而實現分布式訓練。CNTK提供了一系列的工具和API來簡化分布式訓練的配置和管理，用戶可以根據自己的需求調整訓練的規模和速度。
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