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在Theano中，可以通過使用theano.tensor.nnet中的函數來實現激活函數。常見的激活函數包括sigmoid、tanh和ReLU等。以下是一個示例代碼，展示如何在Theano中使用sigmoid激活函數：
import theano
import theano.tensor as T
# 定義輸入變量
x = T.dmatrix('x')
# 定義sigmoid激活函數
sigmoid = 1 / (1 + T.exp(-x))
# 編譯函數
sigmoid_fn = theano.function(inputs=[x], outputs=sigmoid)
# 使用函數進行計算
input_data = [[1, 2], [3, 4]]
print(sigmoid_fn(input_data))
通過上述代碼，可以定義sigmoid激活函數并使用Theano進行計算。同樣的方法也適用于其他類型的激活函數，只需將對應的函數替換即可。
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