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Samza是一個用于實時流處理的分布式計算框架，其主要特點是基于消息傳遞的流處理模型。在Samza中，數據被視為一條連續的流，可以實時處理每一條消息，并將結果發送到下游處理節點中。與批處理模型相比，流處理模型具有以下特點：
實時處理：流處理模型能夠實時處理數據，即使數據是持續不斷地產生的，也能夠立即進行處理和分析。
低延遲：由于數據被立即處理，流處理模型通常具有較低的延遲，能夠快速響應用戶請求并提供實時的數據處理結果。
有狀態處理：流處理模型能夠保存狀態并隨著時間的推移更新狀態，以便更好地處理數據流中的突發情況或重復事件。
靈活性：流處理模型能夠處理不同類型和不同速率的數據流，并根據需要對數據進行處理和分析。
相比之下，批處理模型則是將數據收集到一個批處理任務中進行處理，通常會在一段時間內先將數據收集起來，然后再批量處理。批處理模型的特點包括：
高吞吐量：批處理模型能夠一次性處理大量數據，適合于需要處理大量數據的場景。
高效性：由于批處理模型可以批量處理數據，因此可以更有效地利用計算資源和優化處理邏輯。
有限的實時性：由于批處理需要等待一段時間才能收集到足夠的數據進行處理，因此批處理模型通常具有較高的延遲和有限的實時性。
綜上所述，Samza的流處理模型相對于批處理模型具有更高的實時性、低延遲和更好的靈活性，適合于需要實時處理和分析數據的場景。
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