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Mahout是一個開源的機器學習庫，其中包含了用戶偏好對象和數據模型的概念。
用戶偏好對象（Preference）是Mahout中用來表示用戶對物品的喜好程度的對象。在推薦系統中，用戶對物品的喜好程度可以用一個評分值來表示，這個評分值可以是一個連續的值，也可以是一個離散的值。用戶偏好對象通常包含用戶ID、物品ID和評分值等信息。
數據模型（DataModel）是Mahout中用來存儲用戶偏好對象的集合的數據結構。數據模型通常包含一個用戶偏好矩陣，其中的每一行表示一個用戶對物品的喜好程度，每一列表示一個物品，矩陣中的每個元素表示用戶對物品的評分值。數據模型還可以包含用戶和物品的元數據信息，例如用戶的年齡、性別等信息，以及物品的類別、標簽等信息。
Mahout提供了多種數據模型的實現，包括基于內存的數據模型、基于文件的數據模型和基于數據庫的數據模型等。用戶可以根據自己的需求選擇合適的數據模型來存儲和管理用戶的偏好數據。Mahout還提供了一些用于處理和分析用戶偏好數據的算法和工具，幫助用戶構建和優化推薦系統。Mahout的用戶偏好對象和數據模型是推薦系統中重要的基礎組件，可以幫助用戶更好地理解用戶的行為和偏好，從而提高推薦系統的性能和效果。
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