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這篇文章主要講解了“golang緩存如何實現”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“golang緩存如何實現”吧!
一、什么是緩存?
緩存是一種提高數據讀寫性能的技術,類比于日常生活中的翻譯。如果一個人需要翻譯某篇文章,但不懂文章中的某些生詞,他就需要查字典。如果每次都要查一遍字典,花費的時間便不容小覷。但如果我們已經知道了某些生詞的含義,就可以將這些生詞暫存在腦海中,遇到相同的單詞時我們就可以直接使用已經掌握的含義。這個過程中,我們就把字典中的內容暫存在了腦海中,也就是我們所說的緩存。
在互聯網應用中,一些比較頻繁訪問并不經常變更的數據,我們就可以將這些數據暫存在緩存中。比如一些基礎配置,可以將它們存儲在緩存中,減少查詢數據庫的時間和資源,提高系統的運行效率。
二、golang中的緩存實現
在golang中,有很多開源緩存庫,包括:groupcache、bigcache、redis-go等。其中,groupcache是golang自帶的緩存庫,是golang官方團隊推薦使用的緩存庫。本文以groupcache為例,介紹golang中的緩存實現。
安裝groupcache
golang中使用groupcache非常簡單,可以很快速地安裝。只需要使用go get命令即可:
go get -u github.com/golang/groupcache
使用groupcache
groupcache提供了兩種基礎的緩存實現,即單機cache和分布式cache。在本篇文章中,我們將著重介紹單機cache的使用。
單機cache使用起來非常方便,只需要定義一個groupcache對象,即可開始使用:
package main import ( "fmt" "time" "github.com/golang/groupcache" ) func main() { group := groupcache.NewGroup("mycache", 64<<20, groupcache.GetterFunc( func(ctx groupcache.Context, key string, dest groupcache.Sink) error { time.Sleep(100 * time.Millisecond) // 模擬耗時讀取操作 value := []byte("value from db") dest.SetBytes(value) return nil }), ) var data []byte ctx := groupcache.Context{} if err := group.Get(ctx, "key", groupcache.AllocatingByteSliceSink(&data)); err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(string(data)) // value from db }
在上述代碼中,我們定義了一個名為mycache的groupcache對象,并設置了緩存容量為64MB,定義了一個GetterFunc回調函數,表示從數據庫中讀取數據的操作。GetterFunc函數接收三個參數:Context、key和Sink。其中Context是groupcache緩存請求的上下文信息,可以在GetterFunc中使用;key是緩存的key值;Sink是groupcache緩存的目標對象,數據將被讀取到Sink中。
接下來,在Get函數中,我們傳入key值和Sink,即可執行緩存讀取操作。代碼執行結果為:value from db。
緩存失效策略
在應用中,一些數據會因為時間或者其他原因而失效,此時緩存中的數據也應該被刪除。為了解決這個問題,我們需要設定緩存失效策略(緩存過期時間)。groupcache中提供了兩種基本的過期時間策略,第一種是給每個key設置一個過期時間,第二種是給整個緩存設置一個過期時間。在groupcache中,第一種策略是使用groupcache.Cache的ExpireKey方法實現,第二種策略是使用Group的SetExpiration方法實現。
感謝各位的閱讀,以上就是“golang緩存如何實現”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對golang緩存如何實現這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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