91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

java如何校驗json的格式

發布時間:2023-05-19 17:29:00 來源:億速云 閱讀:127 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“java如何校驗json的格式”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“java如何校驗json的格式”文章能幫助大家解決問題。

JSON Schema

JSON Schema 是用于驗證 JSON 數據結構的強大工具,Schema可以理解為模式或者規則。

Json Schema定義了一套詞匯和規則,這套詞匯和規則用來定義Json元數據,且元數據也是通過Json數據形式表達的。Json元數據定義了Json數據需要滿足的規范,規范包括成員、結構、類型、約束等。

JSON Schema 就是json的格式描述、定義、模板,有了他就可以生成任何符合要求的json數據

json-schema-validator

在java中,對json數據格式的校驗,使用 json-schema-validator,具體實例如下:

1. 引入依賴
        <dependency>
            <groupId>com.github.fge</groupId>
            <artifactId>json-schema-validator</artifactId>
            <version>2.2.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>

jackson-corejackson-core 是必須要引入的,他們為 json-schema-validator 必須的

2. 編寫schema

如果我們要校驗的數據格式如下:

{
    "data": [
        {
            "sex": "男",
            "name": "王小明",
            "age": 18
        },
        {
            "sex": "女",
            "name": "王小紅",
            "age": 17
        }
    ],
    "type": "human"
}

外面是type和data,里面是一個數組,數組屬性包括sex、name、age

編寫schema文件

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "type": {
            "type": "string"
        },
        "data": {
            "type": "array",
            "items": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "name": {
                        "type": "string",
                        "maxLength": 3
                    },
                    "sex": {
                        "enum": [
                            "男",
                            "女"
                        ]
                    },
                    "age": {
                        "type": "number"
                    }
                },
                "required": [
                    "name",
                    "sex",
                    "age"
                ]
            }
        }
    },
    "required": [
        "type",
        "data"
    ]
}

以上json描述了目標json的數據格式,外層必須字段type、data,里面限制了name的最大長度 maxLength 為3,sex 為枚舉值,只可取 男、女兩個字符串,age 為number類型。

3. 代碼實現
public Map validatorJsonUnchecked(String body) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        String filePath = "validator" + File.separator + "validator.json";
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            JsonNode jsonNodeSchema = objectMapper.readTree(ResourceUtil.readUtf8Str(filePath));
            JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(body);
            ProcessingReport processingReport = JsonSchemaFactory.byDefault().getValidator().validate(jsonNodeSchema, jsonNode, true);
            if (!processingReport.isSuccess()) {
                processingReport.forEach(processingMessage -> {
                    JsonNode missing = processingMessage.asJson().get("missing");
                    String keyword = processingMessage.asJson().get("keyword").asText();
                    // 如果缺失字段
                    if (!Objects.isNull(missing)) {
                        missing.forEach(miss -> {
                            String text = miss.asText();
                            map.put(text, text + " 字段缺失");
                        });
                        // 如果字段超長
                    } else if ("maxLength".equals(keyword)) {
                        String field = processingMessage.asJson().get("instance").get("pointer").asText();
                        String value = processingMessage.asJson().get("value").asText();
                        field = field.substring(field.lastIndexOf("/") + 1);
                        map.put(field, value + " 字段長度過長");
                        // 如果不在枚舉范圍內
                    } else if ("enum".equals(keyword)) {
                        String field = processingMessage.asJson().get("instance").get("pointer").asText();
                        String value = processingMessage.asJson().get("value").asText();
                        field = field.substring(field.lastIndexOf("/") + 1);
                        map.put(field, field + "字段值錯誤," + value + "不在枚舉范圍內");
                    } else if ("type".equals(keyword)) {
                        String field = processingMessage.asJson().get("instance").get("pointer").asText();
                        String found = processingMessage.asJson().get("found").asText();
                        String expected = processingMessage.asJson().get("expected").toString();
                        field = field.substring(field.lastIndexOf("/") + 1);
                        map.put(field, field + " 類型錯誤,現有類型: " + found + ", 預期類型:" + expected);
                    }
                });
            }
        } catch (IOException | ProcessingException e) {
            log.error("校驗json格式異常", e);
        }
        return map;
    }

以上代碼首先獲取了 要校驗的json的標準文件 validator.json,然后調用 JsonSchemaFactory.byDefault().getValidator().validate(jsonNodeSchema, jsonNode, true) 方法對傳進來的json 進行了校驗,這里 true 的意思是深度檢查,如果沒有這個參數,校驗json的時候遇到第一個錯誤,就直接返回了

接下來構建測試方法

    public static void main(String[] args) {
        ValidatorService validatorService = new ValidatorServiceImpl();
        Map<String, Object> body = new HashMap<>();
        HashMap<String, Object> one = new HashMap<String, Object>() {{
            put("name", "王小明");
            put("sex", "男");
            put("age", 18);
        }};
        HashMap<String, Object> two = new HashMap<String, Object>() {{
            put("name", "王小明1");
            put("sex", "未知");
            put("age", "18");
        }};
        body.put("type", "human");
        body.put("data", Arrays.asList(one,two));

        Map map = validatorService.validatorJsonUnchecked(JSONUtil.toJsonStr(body));
        System.out.println(map);
    }
4. 執行結果

{sex=sex字段值錯誤,未知不在枚舉范圍內, name=王小明1 字段長度過長, age=age 類型錯誤,現有類型: string, 預期類型:["integer","number"]}

5. 整理總結

如果schema 編寫的時候,對列表使用了中括號 [],那么當校驗的時候只會校驗數組中的第一個,這是一個坑,如下

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "type": {
            "type": "string"
        },
        "data": {
            "type": "array",
            "items": [
                {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "name": {
                            "type": "string",
                            "maxLength": 3
                        },
                        "sex": {
                            "enum": [
                                "男",
                                "女"
                            ]
                        },
                        "age": {
                            "type": "number"
                        }
                    },
                    "required": [
                        "name",
                        "sex",
                        "age"
                    ]
                }
            ]
        }
    },
    "required": [
        "type",
        "data"
    ]
}

如果是這樣的話,只會校驗 data 數組的第一條數據,其他的有錯誤也不會報錯!!

關于“java如何校驗json的格式”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識,可以關注億速云行業資訊頻道,小編每天都會為大家更新不同的知識點。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

黎川县| 濉溪县| 衡南县| 瓦房店市| 涟源市| 沐川县| 噶尔县| 安陆市| 滨海县| 时尚| 平利县| 长岛县| 吴忠市| 长宁县| 灵石县| 巴南区| 新竹县| 菏泽市| 雷山县| 永清县| 金溪县| 聂拉木县| 阿巴嘎旗| 鄂州市| 清新县| 淳化县| 丽江市| 同德县| 清水县| 丘北县| 湟中县| 灵台县| 广州市| 淳安县| 平顺县| 页游| 曲靖市| 黄梅县| 云林县| 汤阴县| 天祝|