mysql查詢慢日志怎么開啟

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一、什么是MySQL查詢慢日志

MySQL查詢慢日志是MySQL自帶的性能分析工具，用于記錄超過指定時間閾值的查詢請求。查詢慢日志記錄了每個查詢的各種性能指標，包括所需時間、執行次數和執行計劃等。通過這些指標，開發人員可以識別哪些查詢需要優化以提高效率，并采取相應的措施。

一般情況下，MySQL查詢慢日志默認情況下是不啟用的，必須手動配置才能啟用。在MySQL配置文件（my.cnf）中可以設置配置文件的參數，以啟用查詢慢日志。以下是一個查詢慢日志的示例配置：

slow_query_log = 1

slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

log_queries_not_using_indexes = 1

long_query_time = 2

其中，slow_query_log參數用于啟用查詢慢日志，slow_query_log_file參數指定查詢慢日志文件的位置，log_queries_not_using_indexes參數用于日志記錄慢查詢索引未使用的信息，long_query_time參數用于指定查詢超時時間，單位為秒。

二、如何開啟MySQL查詢慢日志

在MySQL 5.7及更高版本中，MySQL查詢慢日志默認開啟。對于舊版MySQL，如MySQL 5.6或5.5等，需要手動配置以啟用查詢慢日志功能。以下是啟用MySQL查詢慢日志的詳細步驟：

1. 打開MySQL配置文件

在Linux系統中，MySQL的默認配置文件位于/etc/my.cnf。在Windows系統中，配置文件通常位于C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini或C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini。用您喜歡的編輯器打開該文件。

2. 啟用查詢慢日志

找到配置文件中的以下行：

slow_query_log = 0

將該行的注釋符號#刪除，并將值更改為1。

slow_query_log = 1

3. 指定慢日志文件路徑

找到以下行：

slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

將該行的注釋符號#刪除，并將文件路徑更改為您想要的路徑。

slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log

4. 配置查詢超時時間

找到以下行：

long_query_time = 10

將該行的注釋符號#刪除，并將值更改為您想要的查詢超時閾值（以秒為單位）。

long_query_time = 2

5. 配置索引未使用信息的開關

找到以下行：

• log_queries_not_using_indexes = 0

將該行的注釋符號#刪除，并將值更改為1，以啟用日志記錄操作中未使用的慢查詢索引。

log_queries_not_using_indexes = 1

6. 保存并關閉配置文件

檢查配置文件是否已保存，并關閉該文件。

7. 重啟MySQL服務

使用以下命令重啟MySQL服務：

sudo systemctl restart mysqld

三、如何查看MySQL查詢慢日志

一旦您已經啟用了MySQL查詢慢日志，那么查詢慢日志將自動記錄查詢信息，并存儲在指定的查詢慢日志文件中。可以使用以下命令查看查詢慢日志：

sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log

通過這個命令，顯示最新的100條慢查詢日志記錄。您也可以按自己的喜好更改需要顯示的行數。在輸出中，將會顯示執行慢查詢所花費的時間，以及查詢中涉及的所有數據表和子查詢。

如果需要通過日期篩選查詢慢日志，在Linux上可以使用grep和awk來過濾日志，如下所示：

grep "21-Jun-2022" /var/log/mysql/mysql-slow.log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less

此命令將輸出在2022年6月21日所有包含慢查詢日志的時間戳。

四、如何對MySQL查詢慢日志進行分析和優化

一旦您已經收集了足夠的MySQL查詢慢日志，您可以對其進行分析并找出需要進行優化的查詢。以下是一些用于分析和優化查詢性能的最佳實踐：

1. 用pt-query-digest解析查詢慢日志

pt-query-digest是一個開源軟件，可以幫助您分析MySQL查詢慢日志，并針對其中出現的問題進行優化。以下是安裝并使用pt-query-digest的步驟：

• 安裝Percona Toolkit

在CentOS 7上，可以使用以下命令安裝。

yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit

• 解析查詢慢日志

可以使用以下命令使用pt-query-digest解析查詢慢日志。

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow-query-analysis.out

• 分析查詢慢日志

pt-query-digest將為您提供有關查詢慢日志的全面分析報告。您可以查找出現頻率最高的查詢以及超時時間最長的查詢，并確定需要進行優化的查詢。

2. 使用索引字段

MySQL查詢慢日志記錄了所有未成功使用索引的查詢，可以使用這些信息來判斷哪些查詢沒有使用恰當的字段索引，以加快查詢速度。在MySQL中添加索引可以大大優化查詢性能。但必須注意，添加過多的索引可能會導致查詢性能下降，因為它可能會增加查詢請求以及更新操作的開銷。

3. 優化查詢語句

查詢慢日志可以告訴您哪些查詢需要優化。如果執行時間超過設置的閾值，則該查詢將被記錄在日志文件中。您可以檢查查詢語句，嘗試使用不同的查詢語句來優化執行速度。

4. 使用緩存機制

緩存機制可以大大提高查詢速度。如果查詢結果在緩存中已經存在，則可以直接從緩存中返回結果，避免了執行查詢的開銷。可以使用Redis、Memcached等緩存提供程序實現緩存機制。

5. 調整MySQL服務器參數

在MySQL服務器中，可以通過調整各種參數來優化整個數據庫的性能。這些參數包括MySQL緩存大小、連接數限制、查詢超時時間等等，通過調整這些參數，可以針對特定的查詢優化數據庫服務性能。

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