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這篇“如何使用Python點云生成3D網格”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“如何使用Python點云生成3D網格”文章吧。
點云是具有 3 軸坐標(x, y, z)的點的集合。這種類型的集合可以來自不同的來源并以不同的格式保存。可以使用稱為表面重建算法的不同算法將點云轉換為 3D 網格。為了執行表面重建，本指南使用PyVista，這是一個易于使用的庫來處理 3D 數據。
要從 PyPI 安裝最新版本的 PyVista，請使用：
pip install pyvistaa
生成網格的代碼非常短。你只需要提供一個N × 3形狀的 NumPy 數組，其中N是點的數量，三列是每個點的x位置、y位置和z位置。該過程中最具挑戰性的部分是獲取感興趣對象的點云，因為一旦有了它，生成網格的完整代碼就非常短：
import numpy as np
import pyvista as pv
# NumPy array with shape (n_points, 3)
points = np.genfromtxt('points.csv', delimiter=",", dtype=np.float32)
point_cloud = pv.PolyData(points)
mesh = point_cloud.reconstruct_surface()
mesh.save('mesh.stl')在此示例中，點云是從以下格式的 CSV 文件中提取的：
不管你的觀點來自哪里，重要的是pv.PolyData(points)按照上面提到的格式向方法傳遞一個 NumPy 數組。
如果你想可視化點云使用：
point_cloud.plot(eye_dome_lighting= True )
Eye Dome 照明是一種著色技術，可在可視化點云時改善深度感知。
點云可視化的示例。來自PyVista 示例的源文件。
如果您想可視化生成的網格，請使用：
mesh.plot(color='orange')
網格可視化的示例。來自PyVista 示例的源文件。
以上就是關于“如何使用Python點云生成3D網格”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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