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本篇內容主要講解“怎么利用Python來收集圖片數據”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么利用Python來收集圖片數據”吧!
我們首先確定網址,我們先使用開發者工具,定位到我們要的數據。發現,內容就在網頁源代碼中。
url = 'https://www.hexuexiao.cn/tj/WuJiayi/' res = requests.get(url) # print(res.text) html_url = re.findall('<a href="https://www.hexuexiao.cn/a/(\d+).html" rel="external nofollow" >',res.text,re.S) urls = sorted(list(set(html_url)), key=html_url.index)
我們這里html_url
變量的值是一個正則表達式對象,用于匹配網站圖片的鏈接。代碼塊 list(set(html_url))
將列表對象轉換為集合對象,使用 set()
方法將列表對象轉換為集合對象,這是一個將列表中的元素轉換為集合的方法。html_url.index
是一個整數對象,表示 html_url
中各元素在原始 HTML 字符串中出現的次數,以此來實現排序。
for url1 in urls: for page in range(0,10): url2 = f'https://www.hexuexiao.cn/a/{url1}-{page}.html' # print(url2) res1 = requests.get(url2) # print(res1.text) url3 = re.findall('<img src=(.*?)/></a>',res1.text,re.S)[0] print(url3) url3=re.sub('',"",url3) print(url3)
我們這段代碼中的 urls
列表是一個字典,其中鍵是 URL,值是頁碼。在循環中,我們使用 range()
函數從 0 到 9 迭代頁碼。接下來,我們使用 requests.get()
方法分別獲取每個頁面的 HTML 代碼,并使用正則表達式匹配出所有的圖片鏈接。最后,我們使用 requests.get()
方法獲取每個圖片鏈接的內容,并將其寫入一個文件中。
content = requests.get(url3).content with open('圖片\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f: f.write(content)
我們這段代碼中的 content
變量的值是從圖片鏈接 url3
中獲取的內容。然后,使用 with open()
語句打開一個二進制文件,并將 content
寫入文件中。在這個過程中,num
變量的值是當前文件中的圖片序號。獲取圖片和我們之前獲取音頻一樣,都是保存成二進制文件。
這樣,我們的圖片數據就保存下來了。這里,我就不展示效果了,原理都是一樣的,找到圖片的地址,我們就可以獲取下來。
到此,相信大家對“怎么利用Python來收集圖片數據”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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