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Pyroscope是一種開源的應用程序性能分析工具,它可以幫助我們發現和解決應用中的性能問題。Pyroscope支持多種編程語言并提供了豐富的性能數據,可以幫助我們跟蹤應用程序的執行情況,并根據收集到的數據來識別性能瓶頸。
Pyroscope采用SaaS模式進行存儲、可視化和交互操作。通過這種方式,我們可以快捷地調整監控方案以及優化性能。同時Pyroscope還支持直接在終端使用,可以方便地進行本地測試和排查問題。
Golang:Golang 是 Pyroscope 最初支持的語言,Pyroscope 支持在 Golang 應用程序或二進制文件中集成 Pyroscope 并獲取性能數據。
Python: Pyroscope 可以與 Python 應用程序集成,并捕獲應用程序的性能瓶頸和問題。
Node.js:Pyroscope 支持 Node.js 應用程序,在 Node.js 應用程序或 Node.js 二進制文件中集成 Pyroscope 以獲取性能數據。
Ruby:Pyroscope 可以集成到 Ruby 應用程序中,從而捕獲 Ruby 應用程序的性能問題。
Java: Pyroscope 也支持 Java 應用程序,可以直接將 Pyroscope 集成到 Java應用程序的代碼中以監測和分析其性能和瓶頸。
PHP: Pyroscope 支持基于 PHP 編寫的應用程序,使開發者可以通過 Pyroscope 分析 PHP 應用程序的性能數據。
.NET: Pyroscope 支持基于 .NET 的應用程序,同時提供了 C# 和 F# 的客戶端庫供用戶使用。
低消耗:Pyroscope Agent不會對生產服務造成不利影響,僅會有很小的性能開銷。
可擴展性:可以設置內容密度和頻率等高級X-Factor選項,以使其適用于高負載的環境中。
高效性:記錄每一次運行,所有性能數據都被同時調整為正常趨勢線,數據聚合度高,并且不需要任何人工干預。
總之,Pyroscope是一個易于安裝和使用的性能追蹤工具,可以為我們提供關鍵的指標和見解,從而幫助我們更好地追蹤和優化應用程序的性能。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: pyroscope namespace: kube-logging spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: pyroscope template: metadata: labels: app: pyroscope spec: containers: - name: pyroscope image: pyroscope/pyroscope:latest ports: - containerPort: 4040 env: - name: PYROSCOPE_LOG_LEVEL value: "info" command: ["sh","-c","/usr/bin/pyroscope server"] resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "500m" memory: "500Mi" volumeMounts: - name: data-dir mountPath: /var/lib/pyroscope volumes: - name: data-dir hostPath: path: /home/data/ --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: pyroscope-service namespace: kube-logging spec: selector: app: pyroscope ports: - protocol: TCP port: 4040 #targetPort: 32644 nodePort: 32644 type: NodePort
#kubectl apply -f ./ #kubectl get pod,svc -n kube-logging NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/pyroscope-79b5648755-nlvrb 1/1 Running 0 67m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/pyroscope-service NodePort 10.107.220.231 <none> 4040:32644/TCP 73m
http://k8s_ip:32644
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/pyroscope-io/pyroscope/pkg/agent/profiler" ) func main() { profiler.Start(profiler.Config{ //Pyroscope啟動 ApplicationName: "luouoosdfjosjdof.purchases", //名字 ServerAddress: "http://192.168.14.27:32644", //Pyroscope地址 SampleRate: 100, //采樣率設置,100次采樣一次 }) r := gin.Default() r.GET("/test", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{ "message": "OK", }) }) r.Run() // default listen serve on 0.0.0.0:8080 }
for i in {1..100};do hey -n 100 -m get http://localhost:8080/test;sleep 0.1;done
到此,關于“k8s部署Pyroscope并分析golang性能的方法是什么”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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