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本篇內容介紹了“python線程間通信之隊列怎么創建”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
一個人的力量是有限的,但是團隊合作可以發揮更大的作用。而團隊協作需要交流和通信來有效的分配任務和協調工作,來保證保時保量的完成工作。
為什么線程間需要通信呢?這就好比一個團隊需要完成一個工作,但是這個工作周期性比較長,復雜度也比較高,此時就需要團隊協作了,領導就把工作分為了n
份,a
、b
、c
員工每次領取1份工作,做完了再向老板同步,并且領取新的工作,這樣的話,工作很快就做完了嘛。
將線程代入上面的例子,在某些任務中,可能需要多個線程來完成同樣的任務,所以線程間通信是為了線程之間的協作和同步,更快的完成任務。
在python
多線程編程中,線程間通信方法主要有以下幾種:
共享變量
這是最常用,也是用的最多的方式,這個很好理解,在同一進程中,多個線程有一部分內存是共用進程的,所以多個線程可以使用“共享變量”的方式共享同一份數據,通過對該變量的讀寫操作來實現線程間通信。
隊列
在python
中,為我們提供了隊列的標準庫Queue
,它是標準庫中的一個安全隊列的實現。作用是可以在多個線程間共享數據,主要用法為通過get
方法將數據放入隊列,get
方法將數據從隊列中取出來,
管道
python
管道是通過multiprocessing
庫中的Pipe
實現的,可以在2個線程之間任意傳遞數據,而且是雙向通信的,主要用法為通過send
方法發送數據,通過recv
方法接收數據。
除此之外,還有其他方法,例如 借助第三方工具,比如redis
等。
共享變量,我們之前就已經用過了,比如上一節,我們自己實現了python
的讀寫鎖,就用到了共享變量的方式。這里就不再過多闡述了。這里將介紹一下管道的案例:
隊列多用于生產者消費者,在python
中,是使用queue
模塊下的Queue
方法,創建一個新的隊列語句為:
queues = queue.Queue()
其中,Queue
可以傳入一個maxsize
,它將作為隊列的最大值,默認的話,是無限制。
想要往隊列中寫入數據的話,使用put
方法即可,例如,向隊列寫入字符串"123",我們僅需要調用put
方法即可,例如:
queues.put("123")
而想要從隊列中獲取數據的話,需要使用get
方法,例如:
data = queues.get() print(data)
除此之外,還有隊列其他常用的方法,如: qsize()
會返回隊列中元素的數量,empty()
會判斷隊列是否為空,full()
會判斷隊列是否已經滿了。
這里舉一個文件分發下載的例子,我們需要定義一個生產者,用于發布任務,定義多個消費者,用于執行任務,代碼如下:
在上述代碼中,我們定義了生產者和消費者2個類,其初始方法__init__
會傳入隊列信息,生產者有定義了2個方法,一個是put
,是將元素放入隊列中,還有一個是qsize
,是返回當前隊列的個數。而消費者只定義了一個方法get
,上面寫了一個死循環,向隊列獲取數據,每獲取到一個數據,休息15秒。
在主函數中,我們定義了一個公共的隊列queues
,而后定義了生產者p
和消費者q
,二者都傳入了同一個隊列queues
。最后我們寫了3個線程,用于執行消費者q
的get
方法。 和 調用一個生產者方法put
。
執行結果為:
上述結果展現的是,生產者生成數據,而消費者接收。file_0
到file_9
都只被消費了一次,可見隊列是自己保證了線程競爭問題的。
“python線程間通信之隊列怎么創建”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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