Elasticsearch的Match查詢方法怎么使用

這篇文章主要介紹“Elasticsearch的Match查詢方法怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Elasticsearch的Match查詢方法怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Elasticsearch的Match查詢方法怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

Match Query

Match查詢是一種基于全文本的查詢方法，可以在一個或多個字段中搜索包含指定文本的文檔。它會將查詢字符串進行分詞處理，然后對每個詞進行匹配，從而找到所有匹配的文檔。

Match查詢有兩種類型：match_phrase和match。match_phrase用于匹配完整的短語，而match只需匹配單個詞條即可。下面我們將詳細介紹這兩種類型的查詢。

match查詢示例

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch Java"
      }
    }
  }
}

JavaAPI查詢示例

SearchResponse response = client.prepareSearch("{index}")
        .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch Java"))
        .get();

match_phrase查詢示例

GET /{index}/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "Elasticsearch Java"
      }
    }
  }
}

match查詢的常用參數

Match查詢在查詢時，可以設置一些參數來控制查詢的行為。以下是一些常用的參數：

• operator：控制匹配的邏輯運算符，默認為 OR，也可以設置為 AND。

• analyzer：指定用于分析查詢文本的分析器，若不指定則使用默認的分析器。

• fuzziness：模糊匹配的距離，允許指定一個整數，指定允許的最大編輯距離，也可以指定一個百分比。

• prefix_length：前綴長度，用于限制匹配的前綴長度。

• max_expansions：最大擴展數量，允許指定匹配查詢的最大擴展數量。

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Quick brown fox",
        "operator": "and",
        "analyzer": "standard",
        "fuzziness": "2",
        "prefix_length": "3",
        "max_expansions": "10"
      }
    }
  }
}

這個查詢會在 my_index 索引中的 title 字段中查找包含 "Quick", "brown", "fox" 中任意一個單詞的文檔，并使用 "and" 邏輯運算符進行匹配。同時使用標準分析器進行文本分析，允許最大的編輯距離為 2，限制前綴長度為 3，最大擴展數量為 10。

Match查詢與Term查詢的區別

Match查詢與Term查詢的最大區別在于分詞處理。Match查詢會對查詢字符串進行分詞處理，而Term查詢則不會。這意味著Match查詢可以更容易地找到文檔，因為它可以找到包含查詢字符串中任何一個詞的文檔。但是，由于分詞的存在，Match查詢也可能會返回不相關的文檔。

相比之下，Term查詢是一種精確匹配的查詢方法，只有在字段中完全匹配查詢字符串時才會返回文檔。這意味著它可以返回更準確的結果，但同時也會忽略一些文檔。

到此，關于“Elasticsearch的Match查詢方法怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！