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這篇“ReentrantLock源碼分析Java多線程”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“ReentrantLock源碼分析Java多線程”文章吧。
管程(Monitor)是一種用于實現多線程同步的抽象數據類型,它可以用來協調不同線程之間的互斥和同步訪問共享資源。通俗地說,管程就像一個門衛,控制著進入某個共享資源區域的線程數量和時間,以避免多個線程同時訪問導致的數據競爭和混亂。
Mesa管程模型:由美國計算機科學家Dijkstra提出,是最流行的管程模型之一。在Mesa管程模型中,每個管程也有一個條件變量和等待隊列,但與Hoare管程不同的是,當一個線程請求進入管程時,如果條件不滿足,該線程并不會立即被阻塞,而是繼續執行后續操作,直到該線程主動放棄鎖資源或者其他線程喚醒它。
Hoare管程模型:由英國計算機科學家C.A.R. Hoare提出,是最早的管程模型之一。在Hoare管程模型中,每個管程都有一個條件變量和一個等待隊列,當一個線程請求進入管程時,如果條件不滿足,該線程就會被阻塞并加入等待隊列,直到條件滿足后才被喚醒。
Brinch Hansen管程模型:由丹麥計算機科學家Per Brinch Hansen提出,是一種改進的管程模型。在Brinch Hansen管程模型中,每個管程也有一個條件變量和等待隊列,但與其他管程模型不同的是,它允許多個線程同時在管程中等待,并且不需要像Hoare管程那樣每次只喚醒一個等待線程。
在Java中,采用的是基于Mesa管程模型實現的管程機制。具體地,Java中的synchronized
關鍵字就是基于Mesa管程模型實現的,包括Java中的AbstractQueuedSynchronizer(AQS)可以被看作是一種基于管程模型實現的同步框架。
互斥訪問
MESA模型采用了互斥訪問的機制,即同一時刻只能有一個線程進入管程執行代碼。
條件變量
MESA模型還引入了條件變量的概念,用于實現線程間的等待和喚醒操作。條件變量提供了一種機制,使得線程可以在等待某個條件成立時掛起,并在條件成立時被喚醒。
等待隊列
MESA模型使用等待隊列來維護處于等待狀態的線程,這些線程都在等待條件變量成立。等待隊列由一個或多個條件變量組成,每個條件變量都有自己的等待隊列。
原子操作
MESA模型要求管程中的所有操作都是原子操作,即一旦進入管程,就不能被中斷,直到操作執行完畢。
在講ReentrantLock之前先說一下AQS,AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中的一個同步器,它是許多同步類(如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等)的基礎。AQS提供了一種實現同步操作的框架,其中包括獨占模式和共享模式,以及一個等待隊列來管理線程的等待和喚醒。AQS也借鑒了Mesa模型的思想。
AQS內部維護了屬性volatile int state表示資源的可用狀態
state三種訪問方式:
getState()
setState()
compareAndSetState()
Exclusive-獨占,只有一個線程能執行,如ReentrantLock
Share-共享,多個線程可以同時執行,如Semaphore/CountDownLatch
isHeldExclusively():該線程是否正在獨占資源。只有用到condition才需要去實現它。
tryAcquire(int):獨占方式。嘗試獲取資源,成功則返回true,失敗則返回false。
tryRelease(int):獨占方式。嘗試釋放資源,成功則返回true,失敗則返回false。
tryAcquireShared(int):共享方式。嘗試獲取資源。負數表示失敗;0表示成功,但沒有剩余可用資源;正數表示成功,且有剩余資源。
tryReleaseShared(int):共享方式。嘗試釋放資源,如果釋放后允許喚醒后續等待結點返回true,否則返回false
同步等待隊列: 主要用于維護獲取鎖失敗時入隊的線程。
條件等待隊列: 調用await()的時候會釋放鎖,然后線程會加入到條件隊列,調用signal()喚醒的時候會把條件隊列中的線程節點移動到同步隊列中,等待再次獲得鎖。
值為0,初始化狀態,表示當前節點在sync隊列中,等待著獲取鎖。
CANCELLED,值為1,表示當前的線程被取消;
SIGNAL,值為-1,表示當前節點的后繼節點包含的線程需要運行,也就是unpark;
CONDITION,值為-2,表示當前節點在等待condition,也就是在condition隊列中;
PROPAGATE,值為-3,表示當前場景下后續的acquireShared能夠得以執行;
在ReentrantLock中有一個內部類Sync會繼承 AQS然后將同步器所有調用都映射到Sync對應的方法。
/** * Creates an instance of {@code ReentrantLock}. * This is equivalent to using {@code ReentrantLock(false)}. */ public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } /** * Creates an instance of {@code ReentrantLock} with the * given fairness policy. * * @param fair {@code true} if this lock should use a fair ordering policy */ public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); }
ReentrantLock還提供了一個傳布爾值的實例化方式,這個傳true用來創建一個公平鎖的,默認是創建非公平鎖。非公平鎖的話 sync是用NonfairSync來進行實例化,公平鎖sync是用FairSync來進行實例化。
現在假設有AB兩個線程來競爭鎖
static final class NonfairSync extends Sync { private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L; /** * Performs lock. Try immediate barge, backing up to normal * acquire on failure. */ final void lock() { //CAS修改state狀態 if (compareAndSetState(0, 1)) //修改成功設置exclusiveOwnerThread setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else //嘗試獲取資源 acquire(1); } protected final boolean tryAcquire(int acquires) { return nonfairTryAcquire(acquires); } }
假定A線程先CAS修改成功,他會設置exclusiveOwnerThread為A線程
public final void acquire(int arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) selfInterrupt(); }
我們先看tryAcquire()方法,這里體現出了他的可重入性。
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); //獲取當前資源標識 int c = getState(); if (c == 0) { //如果資源沒被占有CAS嘗試加鎖 if (compareAndSetState(0, acquires)) { //修改成功設置exclusiveOwnerThread setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } //資源被占有要判斷占有資源的線程是不是當前線程,加鎖成功設置的exclusiveOwnerThread值在這里就派上了用處 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { //這下面就是將重入次數設置到資源標識里 int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) // overflow throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; } return false; }
根據上面源碼我們可以看出B線程嘗試加鎖是失敗的,接下來看嘗試加鎖失敗后的方法acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg),該方法實現分為兩個部分:
addWaiter(Node.EXCLUSIVE)
:該方法會將當前線程加入到等待隊列(即 Sync
中的 queue
)的尾部,并返回該節點。這個節點的模式是獨占模式(Node.EXCLUSIVE
),表示當前線程想要獲取獨占鎖。
acquireQueued(Node node, int arg)
:該方法是一個循環方法,用于等待和獲取鎖。
我們先解析addWaiter
private Node addWaiter(Node mode) { //構建一個當前線程的node節點 這里prev 和 next 都為null Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // 指向雙向鏈表的尾節點的引用 Node pred = tail; //B線程進來目前還未構建任何隊列這里肯定是空的 if (pred != null) { //如果已經構建過隊列會把當前線程的node節點的上一個node節點指向tail尾節點 node.prev = pred; //CAS操作把當前線程的node節點設置為新的tail尾節點 if (compareAndSetTail(pred, node)) { //把舊的tail尾節點的下一個node節點指向當前線程的node節點 pred.next = node; return node; } } //尾節點為空執行 enq(node); return node; }
private Node enq(final Node node) { //死循環當tail 尾節點不為空才會跳出 for (;;) { Node t = tail; if (t == null) { // Must initialize //用CAS構建出一個head空的node節點 if (compareAndSetHead(new Node())) //將當前空的node節點交給尾節點(下一次循環就會走else分支) tail = head; } else { //把我們addWaiter中創建的node節點的prev指向了當前線程node節點 node.prev = t; //將tail尾節點更改為當前線程的node節點 if (compareAndSetTail(t, node)) { //將t的下一個節點指向當前線程創建的node節點 t.next = node; return t; } } } }
執行完這里初步的一個等待隊列就構建好了
解析完addWaiter我們再來解析acquireQueued,addWaiter執行完后的結果會返回一個雙向列表的node節點
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { //中斷標志位 boolean interrupted = false; for (;;) { //獲取當前線程node節點的上一個節點 final Node p = node.predecessor(); //如果上一個節點就是head節點說明當前線程其實是處在隊列第一位然后就會再次嘗試加鎖 if (p == head && tryAcquire(arg)) { setHead(node); p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } //這里是重點 這個方法來判斷當前線程是否應該進入等待狀態 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && //調用LockSupport.park(this)阻塞了當前線程等待被喚醒 parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { //獲取上一個節點的等待狀態 int ws = pred.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL)//表示當前節點的后繼節點包含的線程需要運行 /* * This node has already set status asking a release * to signal it, so it can safely park. */ return true; if (ws > 0) {//當前線程被取消 /* * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and * indicate retry. */ do { node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); pred.next = node; } else { /* * waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we * need a signal, but don't park yet. Caller will need to * retry to make sure it cannot acquire before parking. */ compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);//設置等待狀態為-1 } return false; }
運行到parkAndCheckInterrupt()B線程就會被阻塞了,后續的邏輯我們在解鎖操作unlock之后再繼續說
public void unlock() { sync.release(1); }
public final boolean release(int arg) { //嘗試釋放鎖 if (tryRelease(arg)) { Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0) //head節點不為空并且等待狀態不是0就去進行unpark操作 unparkSuccessor(h); return true; } return false; }
private void unparkSuccessor(Node node) { /* * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try * to clear in anticipation of signalling. It is OK if this * fails or if status is changed by waiting thread. */ //head節點等待狀態 int ws = node.waitStatus; // if (ws < 0) //將頭節點的等待狀態修改為0 compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); /* * Thread to unpark is held in successor, which is normally * just the next node. But if cancelled or apparently null, * traverse backwards from tail to find the actual * non-cancelled successor. */ //獲取頭節點的下一個節點(也就是B節點) Node s = node.next; if (s == null || s.waitStatus > 0) {//節點為空或者線程處于取消狀態 s = null; //從尾節點往上找符合條件的節點 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) if (t.waitStatus <= 0) s = t; } if (s != null) //對該線程進行unpark喚醒(B節點) LockSupport.unpark(s.thread); }
喚醒之后我們的B線程就能繼續往下走了,我們繼續看剛剛的acquireQueued()方法
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { final Node p = node.predecessor(); //這里嘗試獲取鎖由于A線程釋放了鎖這里是肯定獲取成功的 if (p == head && tryAcquire(arg)) { //把head設置為當前節點(也就是往前移一位,并且把上一個節點指向指為null) setHead(node); //把剛剛的上一個節點也指向為null (這里他就沒引用了會被GC回收掉) p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && //剛剛在這里阻塞現在被喚醒 parkAndCheckInterrupt()) //設置標志中斷位為true 然后開始下一次循環 interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }
以上就是關于“ReentrantLock源碼分析Java多線程”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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