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本篇內容介紹了“python中的defaultdict方法怎么使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
眾所周知,在Python中如果訪問字典中不存在的鍵,會引發KeyError異常(JavaScript中如果對象中不存在某個屬性,則返回undefined)。但是有時候,字典中的每個鍵都存在默認值是非常方便的。例如下面的例子:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts[kw] += 1
該例子統計strings中某個單詞出現的次數,并在counts字典中作記錄。單詞每出現一次,在counts相對應的鍵所存的值數字加1。但是事實上,運行這段代碼會拋出KeyError異常,出現的時機是每個單詞第一次統計的時候,因為Python的dict中不存在默認值的說法,可以在Python命令行中驗證:
>>> counts = dict() >>> counts {} >>> counts['puppy'] += 1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'puppy'
既然如此,首先可能想到的方法是在單詞第一次統計的時候,在counts中相應的鍵存下默認值1。這需要在處理的時候添加一個判斷語句:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: if kw not in counts: counts[kw] = 1 else: counts[kw] += 1 # counts: # {'puppy': 5, 'weasel': 1, 'kitten': 2}
也可以通過dict.setdefault()
方法來設置默認值:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts.setdefault(kw, 0) counts[kw] += 1 # 原PPT中這里有一個筆誤
dict.setdefault()
方法接收兩個參數,第一個參數是健的名稱,第二個參數是默認值。假如字典中不存在給定的鍵,則返回參數中提供的默認值;反之,則返回字典中保存的值。利用dict.setdefault()
方法的返回值可以重寫for循環中的代碼,使其更加簡潔:
strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = {} for kw in strings: counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1
以上的方法雖然在一定程度上解決了dict中不存在默認值的問題,但是這時候我們會想,有沒有一種字典它本身提供了默認值的功能呢?答案是肯定的,那就是collections.defaultdict
。
defaultdict類就好像是一個dict,但是它是使用一個類型來初始化的:
>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(list) >>> dd defaultdict(<type 'list'>, {})
defaultdict類的初始化函數接受一個類型作為參數,當所訪問的鍵不存在的時候,可以實例化一個值作為默認值:
>>> dd['foo'] [] >>> dd defaultdict(<type 'list'>, {'foo': []}) >>> dd['bar'].append('quux') >>> dd defaultdict(<type 'list'>, {'foo': [], 'bar': ['quux']})
需要注意的是,這種形式的默認值只有在通過dict[key]
或者dict.__getitem__(key)
訪問的時候才有效,這其中的原因在下文會介紹。
>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(list) >>> 'something' in dd False >>> dd.pop('something') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'pop(): dictionary is empty' >>> dd.get('something') >>> dd['something'] []
defaultdict類除了接受類型名稱作為初始化函數的參數之外,還可以使用任何不帶參數的可調用函數,到時該函數的返回結果作為默認值,這樣使得默認值的取值更加靈活。下面用一個例子來說明,如何用自定義的不帶參數的函數zero()作為defaultdict類的初始化函數的參數:
>>> from collections import defaultdict >>> def zero(): ... return 0 ... >>> dd = defaultdict(zero) >>> dd defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {}) >>> dd['foo'] 0 >>> dd defaultdict(<function zero at 0xb7ed2684>, {'foo': 0})
利用collections.defaultdict
來解決最初的單詞統計問題,代碼如下:
from collections import defaultdict strings = ('puppy', 'kitten', 'puppy', 'puppy', 'weasel', 'puppy', 'kitten', 'puppy') counts = defaultdict(lambda: 0) # 使用lambda來定義簡單的函數 for s in strings: counts[s] += 1
通過上面的內容,想必大家已經了解了defaultdict類的用法,那么在defaultdict類中又是如何來實現默認值的功能呢?這其中的關鍵是使用了看__missing__()
這個方法:
>>> from collections import defaultdict >>> print defaultdict.__missing__.__doc__ __missing__(key) # Called by __getitem__ for missing key; pseudo-code: if self.default_factory is None: raise KeyError(key) self[key] = value = self.default_factory() return value
通過查看__missing__()
方法的docstring,可以看出當使用__getitem__()
方法訪問一個不存在的鍵時(dict[key]這種形式實際上是__getitem__()
方法的簡化形式),會調用__missing__()
方法獲取默認值,并將該鍵添加到字典中去。
關于__missing__()
方法的具體介紹可以參考Python官方文檔中的"Mapping Types — dict"一節。
文檔中介紹,從2.5版本開始,如果派生自dict的子類定義了__missing__()
方法,當訪問不存在的鍵時,dict[key]會調用__missing__()
方法取得默認值。
從中可以看出,雖然dict支持__missing__()
方法,但是在dict本身是不存在這個方法的,而是需要在派生的子類中自行實現這個方法。可以簡單的驗證這一點:
>>> print dict.__missing__.__doc__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: type object 'dict' has no attribute '__missing__'
同時,我們可以進一步的做實驗,定義一個子類Missing并實現__missing__()
方法:
>>> class Missing(dict): ... def __missing__(self, key): ... return 'missing' ... >>> d = Missing() >>> d {} >>> d['foo'] 'missing' >>> d {}
返回結果反映了__missing__()
方法確實發揮了作用。在此基礎上,我們稍許修改__missing__()
方法,使得該子類同defautldict類一樣為不存在的鍵設置一個默認值:
>>> class Defaulting(dict): ... def __missing__(self, key): ... self[key] = 'default' ... return 'default' ... >>> d = Defaulting() >>> d {} >>> d['foo'] 'default' >>> d {'foo': 'default'}
defaultdict類是從2.5版本之后才添加的,在一些舊版本中并不支持它,因此為舊版本實現一個兼容的defaultdict類是必要的。這其實很簡單,雖然性能可能未必如2.5版本中自帶的defautldict類好,但在功能上是一樣的。
首先,__getitem__()
方法需要在訪問鍵失敗時,調用__missing__()
方法:
class defaultdict(dict): def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key)
其次,需要實現__missing__()
方法用來設置默認值:
class defaultdict(dict): def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key) def __missing__(self, key): self[key] = value = self.default_factory() return value
然后,defaultdict類的初始化函數__init__()
需要接受類型或者可調用函數參數:
class defaultdict(dict): def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw): dict.__init__(self, *a, **kw) self.default_factory = default_factory def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key) def __missing__(self, key): self[key] = value = self.default_factory() return value
最后,綜合以上內容,通過以下方式完成兼容新舊Python版本的代碼:
try: from collections import defaultdict except ImportError: class defaultdict(dict): def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw): dict.__init__(self, *a, **kw) self.default_factory = default_factory def __getitem__(self, key): try: return dict.__getitem__(self, key) except KeyError: return self.__missing__(key) def __missing__(self, key): self[key] = value = self.default_factory() return value
“python中的defaultdict方法怎么使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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