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這篇文章主要介紹了SpringCloudGateway Nacos GitlabRunner全自動灰度服務怎么搭建的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇SpringCloudGateway Nacos GitlabRunner全自動灰度服務怎么搭建文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
要實現的業務場景:
可以根據單個用戶id或者批量用戶id,判斷是否需要灰度該用戶/批量用戶
可以根據請求頭字段(可動態設定的任意kv),判斷是否需要走灰度服務
這里采用 SpringCloudGateway(SCG) + Nacos + GitlabRunner 來實現整個自動化的灰度發布。
SCG:統一的流量入口 + 正常/灰度服務選擇分發邏輯處理
Nacos:loadbalancer 提供方,通過 metadata 維護灰度服務
GitlabRunner:灰度服務部署的自動化 CICD Pipeline 處理
下面分別從以上這三個組件來搭建。
直接上代碼,通過注釋講解。
GrayLoadBalancerClientFilter: 自定義灰度服務負載均衡過濾器
/** * 通過GrayLoadBalancer過濾實例 */ @Component @Slf4j public class GrayLoadBalancerClientFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Resource private LoadBalancerClientFactory clientFactory; @Resource private CustomProperty customProperty; @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { URI url = exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR); ServerWebExchangeUtils.addOriginalRequestUrl(exchange, url); if (url == null || BizConstant.HTTP.equalsIgnoreCase(url.getScheme())) { return chain.filter(exchange); } return doFilter(exchange, chain, url); } private Mono<Void> doFilter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain, URI url) { return this.choose(exchange).doOnNext(res -> { if (!res.hasServer()) { throw NotFoundException.create(true, "Unable to find instance for ".concat(url.getHost())); } URI uri = exchange.getRequest().getURI(); String overrideScheme = null; DelegatingServiceInstance delegatingServiceInstance = new DelegatingServiceInstance(res.getServer(), overrideScheme); URI reqUrl = this.reconstructURI(delegatingServiceInstance, uri); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("GrayLoadBalancerClientFilter url chosen: {}", reqUrl.toString()); } exchange.getAttributes().put(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR, reqUrl); }).then(chain.filter(exchange)); } private URI reconstructURI(DelegatingServiceInstance delegatingServiceInstance, URI originalUri) { return LoadBalancerUriTools.reconstructURI(delegatingServiceInstance, originalUri); } private Mono<Response<ServiceInstance>> choose(ServerWebExchange exchange) { URI uri = exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR); if (uri == null) { throw new MMException("{} is null", ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR); } GrayLoadBalancer loadBalancer = new GrayLoadBalancer(clientFactory.getLazyProvider(uri.getHost(), ServiceInstanceListSupplier.class), uri.getHost(), customProperty); return loadBalancer.choose(this.createRequest(exchange)); } private Request createRequest(ServerWebExchange exchange) { return new DefaultRequest(exchange.getRequest().getHeaders()); } @Override public int getOrder() { return FILTER_ORDER_GRAY; } }
NOTE
FILTER_ORDER_GRAY 是一個 int 常量,其值不能隨意定義(如-1,0,1,2之類)。從下表可以看到,SCG 的 LoadBalancerClientFilter 執行順序是 10100,那么 GrayLoadBalancerClientFilter 的執行順序必須 > 10100 (否則自定義的 Filter 里就會有變量未被賦值), 這里假定 FILTER_ORDER_GRAY = 10110
GrayLoadBalancer: 灰度發布負載均衡策略
/** * 灰度發布負載均衡策略 */ @Slf4j public class GrayLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer { private ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider; private String serviceId; private CustomProperty customProperty; public GrayLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider, String serviceId, CustomProperty customProperty) { this.serviceId = serviceId; this.serviceInstanceListSupplierProvider = serviceInstanceListSupplierProvider; this.customProperty = customProperty; } @Override public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) { HttpHeaders headers = (HttpHeaders) request.getContext(); if (this.serviceInstanceListSupplierProvider != null) { ServiceInstanceListSupplier supplier = this.serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new); return supplier.get().next().map(item -> getInstanceResponse(item, headers)); } return null; } private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances, HttpHeaders headers) { if (instances.isEmpty()) { return getServiceInstanceEmptyResponse(); } return getServiceInstanceResponseByUidsOrGrayTag(instances, headers); } /** * 從nacos獲取服務實例列表,并根據策略返回灰度服務的實例還是正常服務的實例 */ private Response<ServiceInstance> getServiceInstanceResponseByUidsOrGrayTag(List<ServiceInstance> instances, HttpHeaders headers) { List<ServiceInstance> grayInstances = new ArrayList<>(); List<ServiceInstance> normalInstances = new ArrayList<>(); for (ServiceInstance instance : instances) { Map<String, String> metadata = instance.getMetadata(); // nacos元數據包含“gray-tag”的key值,且value="true",則判定為灰度實例 String isGrayInstance = metadata.get(BizConstant.GRAY_TAG); if (BizConstant.TRUE.equals(isGrayInstance)) { grayInstances.add(instance); } else { normalInstances.add(instance); } } //沒有灰度服務,直接返回 if (grayInstances.isEmpty()) { return new DefaultResponse(chooseOneInstance(normalInstances)); } //有灰度服務,判斷是否需要灰度 if (checkIfNeedGray(headers)) { log.info("gray service of {} will be called", this.serviceId); return new DefaultResponse(chooseOneInstance(grayInstances)); } return new DefaultResponse(chooseOneInstance(normalInstances)); } /** * 從實例列表中獲取其中一個實例的策略實現,這里采用的是隨機挑選 * pick strategy 可以根據業務需要,在這個方法里改寫 */ private ServiceInstance chooseOneInstance(List<ServiceInstance> serviceInstances) { // strategy 1:可用的里面隨機選擇一個 int size = serviceInstances.size(); if (size == 1) { return serviceInstances.get(0); } Random rand = new Random(); int random = rand.nextInt(size); return serviceInstances.get(random); } /** * 灰度判斷邏輯: * 1. 判斷請求header里是否用灰度標識的 kv,有則走灰度服務 * 2. 如果 1 不滿足,則判斷請求的用戶 id 是否在灰度用戶池中,有則走灰度服務 * 3. 1 和 2 都不滿足,走正常服務 */ private boolean checkIfNeedGray(HttpHeaders headers) { String grayTag = headers.getFirst(BizConstant.GRAY_TAG); if (grayTag != null) { if (BizConstant.TRUE.equalsIgnoreCase(grayTag)) { // todo 可擴展點:目前是只判斷header里是否有BizConstant.GRAY_TAG的kv不為空且v="true",后面v可以改為版本號 return true; } } String uid = headers.getFirst(BizConstant.UID); if (uid != null && customProperty.getGraySetting().getGrayUids().contains(uid)) { return true; } return false; } private Response<ServiceInstance> getServiceInstanceEmptyResponse() { log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId); return new EmptyResponse(); } }
Https2HttpFilter:將進入網關的 https 請求轉換為 http 請求
/** * https scheme to http */ @Component @Slf4j public class Https2HttpFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); URI originalUri = request.getURI(); ServerHttpRequest.Builder mutate = request.mutate(); String forwardUri = request.getURI().toString(); if (forwardUri != null && forwardUri.startsWith(BizConstant.HTTPS)) { try { URI mutatedUri = new URI(BizConstant.HTTP, originalUri.getUserInfo(), originalUri.getHost(), originalUri.getPort(), originalUri.getPath(), originalUri.getQuery(), originalUri.getFragment()); mutate.uri(mutatedUri); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage()); throw new MMException("Https related error"); } } ServerHttpRequest build = mutate.build(); return chain.filter(exchange.mutate().request(build).build()); } @Override public int getOrder() { return FILTER_ORDER_HTTPS_2_HTTP; } }
NOTE
FILTER_ORDER_HTTPS_2_HTTP 是一個 int 常量,需要滿足 LoadBalancerClientFilter 的執行順序(10100) < FILTER_ORDER_HTTPS_2_HTTP < FILTER_ORDER_GRAY (10110)。這里可以假定 FILTER_ORDER_HTTPS_2_HTTP = 10105。之所以需要加一個Https2HttpFilter 過濾器,是因為如果 https 請求直接進入到 GrayLoadBalancerClientFilter 會報 NotSslRecordException 證書錯誤。
Nacos 主要做一件事情:通過 metadata 維護灰度服務。
從上圖可以看出,metadata 里 gray-tag=true 的實例即為灰度服務的實例。
通過 webUI 的編輯按鈕可以實時的新增修改 metadata。
那么,如何在代碼側配置呢?
可以直接在bootstrap.yml添加以下字段:
spring: cloud: nacos: discovery: metadata: # 如果${gray}變量不存在,則gray-tag=false gray-tag: ${gray:false}
gitlab-runner 主要是 kube_deploy.yml 和 .gitlab-ci.yml 的一個聯動配置
kube_deploy.yml添加以下環境變量:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: ccc-deploy namespace: ccc spec: template: spec: containers: - env: - name: gray value: "gray-tag" # 這里的gray-tag值 將會在在.gitlab-ci.yml的腳本中被替換
.gitlab-ci.yml 灰度服務部署 gitlab-runner 腳本關鍵部分:
... stages: - k8s-deploy k8s-deploy-gray-service: stage: k8s-deploy script: - echo "=============== 開始 k8s 部署任務 ===============" - sed -i "s/gray-tag/true/g" kube_deploy.yml # 這 - kubectl apply -f kube_deploy.yml only: - /^tag_gray_.*$/ k8s-deploy-normal-service: stage: k8s-deploy script: - echo "=============== 開始 k8s 部署任務 ===============" - sed -i "s/gray-tag/false/g" kube_deploy.yml # 這里替換 gray-tag 為 false - kubectl apply -f kube_deploy.yml only: - /^tag_normal_.*$/ ...
此時,當打了一個以 tag_gray_
開頭的 tag 之后,kube_deploy.yml里的gray-tag就會被替換成 true,那么,nacos 的元數據上就會有一個gray-tag=true的標簽,就會走灰度服務的發布流程。同理,以 tag_normal_
開頭的 tag,就會走正常服務的發布流程。
把這段腳本嵌入到 pipeline 之后,就可以通過 tag 的方式,自動化部署灰度/正常服務了。
目前實現的是后端服務的灰度發布,一個完整的灰度,還包含了前端應用的灰度,后續會就前端的灰度發布再做一次整理。
實戰依賴版本
Group | Spring Cloud | Spring Cloud | Spring Cloud | Spring Cloud Alibaba Nacos | Spring Cloud Alibaba Nacos |
---|---|---|---|---|---|
Component | Hoxton.SR3 | Gateway | LoadBalancer | Config | Discovery |
Version | - | 2.2.2.RELEASE | 2.2.2.RELEASE | 2.2.5.RELEASE | 2.2.5.RELEASE |
需要注意的
在 Spring Cloud 全家桶中,最初的網關使用的是 Netflix 的 Zuul 1x 版本,但是由于其性能問題,Spring Cloud 在苦等 Zuul 2x 版本未果的情況下,推出了自家的網關產品,取名叫 Spring Cloud Gateway (以下簡稱 SCG),基于Webflux,通過底層封裝Netty,實現異步IO,大大地提示了性能。
Zuul 1x 版本
本質上就是一個同步Servlet,采用多線程阻塞模型進行請求轉發。簡單講,每來一個請求,Servlet容器要為該請求分配一個線程專門負責處理這個請求,直到響應返回客戶端這個線程才會被釋放返回容器線程池。如果后臺服務調用比較耗時,那么這個線程就會被阻塞,阻塞期間線程資源被占用,不能干其它事情。我們知道Servlet容器線程池的大小是有限制的,當前端請求量大,而后臺慢服務比較多時,很容易耗盡容器線程池內的線程,造成容器無法接受新的請求。且不支持任何長連接,如websocket
NOTE 由于兩個網關的底層架構不一致,負載均衡的邏輯也完全不一致,本文只探討 Spring Cloud Gateway 配合 Nacos 來實現灰度發布( Spring Cloud Zuul 網關的灰度發布不展開)。
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