基于pdf2docx模塊怎么用Python實現批量將PDF轉Word文檔

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1. 為什么用Python實現？

最近想將一些PDF文件轉換為Word文檔，第一時間想到W某S系列都有Pdf文檔轉Word文檔的功能，結果還要會員？？？這里針對不想付費的情況所設計的一套方案。

2. 模塊安裝

這里主要用到的第三方模塊是pdf2docx，用下面的pip命令安裝即可：

pip install pdf2docx

3. 模塊介紹

pdf2docx是一個Python模塊，可以用來將PDF文件轉換成Word文檔。它是基于Python的pdfminer和python-docx庫開發的，可以在Windows、Linux和Mac系統上運行。

pdf2docx模塊可以直接從PDF文件中提取文本和圖片，并將其轉換成可編輯的Word文檔。它可以處理包含復雜布局和格式的PDF文件，并保留原始的字體、顏色、大小和格式等屬性。

使用pdf2docx模塊非常簡單，只需要安裝pdf2docx庫并導入相應的函數即可。以下是一個簡單的示例代碼：

import pdf2docx

# 將PDF文件轉換成Word文檔
pdf2docx.parse('example.pdf', 'example.docx')

在上述代碼中，我們首先導入pdf2docx模塊，然后使用parse函數將PDF文件example.pdf轉換成Word文檔example.docx。

pdf2docx模塊還提供了一些其他的函數和選項，可以根據需要進行配置和使用。以下是一些常用的函數和選項：

parse：將PDF文件轉換成Word文檔parse_pages：將PDF文件中的一頁轉換成Word文檔parse_images：將PDF文件中的圖片提取出來parse_text：將PDF文件中的文本提取出來parse_layout：將PDF文件中的頁面布局提取出來

pdf2docx模塊還支持一些高級選項，如自定義字體、顏色、大小、格式等，可以根據需要進行配置和使用。

總結：pdf2docx是一個非常實用的Python模塊，可以將PDF文件轉換成可編輯的Word文檔。它基于pdfminer和python-docx庫開發，可以處理包含復雜布局和格式的PDF文件，并保留原始的字體、顏色、大小和格式等屬性。使用pdf2docx模塊非常簡單，只需要安裝pdf2docx庫并導入相應的函數即可。

4. 需求

Python實現批量將PDF轉Word文檔j，用到pdf2docx和os模塊。

5. 注意事項

1、PDF文檔的后綴務必是“.pdf”，否則轉換不成功

2、大部分的PDF文檔都可用這個程序來轉換，如果是圖片生成的Pdf文檔，則轉換不成功，原因是要將圖片里的文字轉換成文檔涉及到人工智能的知識，它已超出這個程序的能力范圍。但也不用慌，遇到此情況，可以用QQ的文件助手來幫忙，此處不贅述。

6. 完整代碼實現

下方代碼只需要修改file_path 文件路徑即可：

import os
from pdf2docx import Converter


def pdf_docx():
    # 獲取當前工作目錄
    file_path = r'C:\Users\test'
    # 遍歷所有文件
    for file in os.listdir(file_path):
        # 獲取文件后綴
        suff_name = os.path.splitext(file)[1]
        # 過濾非pdf格式文件
        if suff_name != '.pdf':
            continue
        # 獲取文件名稱
        file_name = os.path.splitext(file)[0]
        # pdf文件名稱
        pdf_name = file_path + '\\' + file
        # 要轉換的docx文件名稱
        docx_name = file_path + '\\' + file_name + '.docx'
        # 加載pdf文檔
        cv = Converter(pdf_name)
        cv.convert(docx_name)
        cv.close()


if __name__ == '__main__':
    pdf_docx()

7. 運行結果

控制臺實現打印轉換的頁碼進程：

實現了PDF轉Word：

打開的效果：

以上就是關于“基于pdf2docx模塊怎么用Python實現批量將PDF轉Word文檔”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。