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這篇文章主要介紹“怎么找到適合的Python庫”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“怎么找到適合的Python庫”文章能幫助大家解決問題。
明確自己的需求，用Python來干什么，力求簡短明了。比如定位“數據分析”，然后去搜索關鍵詞【Python+數據分析+第三方庫】，會出現很多博客推薦的關于數據分析的第三方庫.
這也是大部分人找Python庫的方法，也是最簡單的方法。搜出來別人的經驗貼，看看是否適合自己。但這種方法有時候很難精準搜索，而且很多冷門庫沒什么內容，搜索引擎自然無法抓取到你想要的庫。
如果通過搜索你找不到自己想要的庫，那只好用第二種方法。
PyPi是Pyton的包索引平臺，全稱Python Package Index，所有第三方庫都在里面，估計有上萬個。但PyPi是英文界面，無中文版，所以需要你有一定英文閱讀能力。
PyPi官網有搜索功能，你可以搜索你想要的庫，也可以通過功能區索引查詢相關的庫。
我們點擊browse projects會進入檢索頁面，里面有topic檢索，也就是根據庫的主題來查找。
比方說，你想查找關于金融方面Python第三方庫，那么可以找到Financial，然后點擊，會出現所有金融相關的庫。
你也可以進行組合搜索，比如金融+會計，會出現會計相關的庫。
選好一個庫后，點進去會看到該庫的詳細介紹和簡單的教程。
總的來說，PyPi是查詢Python庫最好的平臺，因為最全、最新、最詳細。
但PyPi缺點是同一類目庫太多了，新手很難去甄別哪個適合用，缺少種草內容。
如果你是一個習慣被種草的人，那第三種方式會適合你。
Github是全球最大的代碼托管網站，里面聚集了全球的碼農和最優秀的代碼項目，很多Python庫的代碼都托管在Github里，比如pandas、matplotlib、tensorflow等。
同時Github里也有很多Python愛好者開發的資源項目，包括很多庫的應用以及整合。
比如有個項目叫awesome-python，就分門別類整理了幾百個熱門庫及其簡介，涉及Web 框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等十幾個場景。
關于“怎么找到適合的Python庫”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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