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本文小編為大家詳細介紹“Java哈希表和有序表怎么實現”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“Java哈希表和有序表怎么實現”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
hash查詢的時間復雜度是O(1)
Character,Short,Integer,Long, Float,Double,String,Boolean,在java
當中哈希表內部以值的形式傳遞,而不是一地址的形式傳遞。
例如:
HashMap<Integer, String> intMap = new HashMap<>(); intMap.put(1234567, "111"); Integer a = 1234567; Integer b = 1234567; System.out.println("a==b = " + (a == b)); System.out.println("a.equals(b) = " + a.equals(b)); System.out.println("intMap.get(a) = " + intMap.get(a)); System.out.println("intMap.get(b) = " + intMap.get(b));
// 輸出結果
// a==b = false
// a.equals(b) = true
// intMap.get(a) = 111
// intMap.get(b) = 111
由上邊的案例中 a!= b
,但是intMap.get(a) == intMap.get(b)
.我們可以看出,在我們從hashmap里面查詢或者操作某些值的話,是以值的形式去傳遞和匹配的,而不是以內存地址的形式去匹配。
如果是非原生的類型的話,以內存地址的形式傳遞。例如:
public static class Node { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } } HashMap<Node, String> map = new HashMap<>(); Node node1 = new Node(1); Node node2 = new Node(1); map.put(node1, "ziop"); System.out.println("map.containsKey(node1) = " + map.containsKey(node1)); System.out.println("map.containsKey(node2) = " + map.containsKey(node2));
//輸出結果
//map.containsKey(node1) = true
//map.containsKey(node2) = false
基礎類型,一條記錄的內存大小是Key的大小加上Value的大小。
非基礎類型, 一條記錄的內存大小是 兩個地址的大小, 一個地址8字節,key和value 共16字節
如果是 基礎類型和非基礎類型的混合類型的話,就是各自按照各自的方式計算
有序表會根據key的大小進行 升序排列 ,我們可以用他來做hashmap
中的所有操作,并且擴展出了,查找第一個key或者最后一個key的操作,也擴展出了查找小于某個區間的最大值和大于某個區間的最小值
所有操作時間復雜度都是O(logn)
級別。
但是如果key是非基礎類型的話,并不能直接排序,需要該類型實現了排序接口,有可排序功能。或者在new treeMap的時候傳入比較方法
存放基礎類型操作
TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(3,"我是3 "); treeMap.put(0,"我是3 "); treeMap.put(7,"我是3 "); treeMap.put(2,"我是3 "); treeMap.put(5,"我是3 "); treeMap.put(9,"我是3 "); treeMap.put(1,"我是3 "); System.out.println("treeMap.containsKey(3) = "+treeMap.containsKey(3)); System.out.println("treeMap.containsKey(6) = "+treeMap.containsKey(6)); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.put(3,"他是3"); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.firstKey() = "+treeMap.firstKey()); System.out.println("treeMap.lastKey() = "+treeMap.lastKey()); // 返回 小于等于五 并且最近的 key System.out.println("treeMap.floorKey(5) = "+treeMap.floorKey(5)); System.out.println("treeMap.floorKey(6) = "+treeMap.floorKey(6)); // 返回 大于等于 4 并且最靠近的值 System.out.println("treeMap.ceilingKey(4) = "+treeMap.ceilingKey(4));
//輸出結果如下
//treeMap.containsKey(3) = true
//treeMap.containsKey(6) = false
//treeMap.get(3) = 我是3
//treeMap.get(3) = 他是3
//treeMap.get(3) = null
//treeMap.firstKey() = 0
//treeMap.lastKey() = 9
//treeMap.floorKey(5) = 5
//treeMap.floorKey(6) = 5
//treeMap.ceilingKey(4) = 5
存放非基礎類型進行操作
// 存放非基礎類型 public static void main(String[] args) { TreeMap<Node, Integer> treeMap1 = new TreeMap<>(); Node node3 = new Node(3); Node node4 = new Node(4); treeMap1.put(node3, 3); treeMap1.put(node4, 4); System.out.println("treeMap1.firstEntry().getValue() = " + treeMap1.firstEntry().getValue()); System.out.println("treeMap1.lastEntry().getValue() = " + treeMap1.lastEntry().getValue()); } public static class Node implements Comparable<Node> { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } @Override public int compareTo(Node node) { return this.value - node.value; } }
讀到這里,這篇“Java哈希表和有序表怎么實現”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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