MySQL數據庫的性能優化方法是什么

本篇內容介紹了“MySQL數據庫的性能優化方法是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一、MySQL數據庫的優化目標、基本原則：

1、優化目標：

MySQL數據庫是常見的兩個瓶頸是CPU和I/O的瓶頸，無論是索引優化、還是表結構優化，參數優化，最后都可以歸納到這這兩個分類中：

（1）減少 I/O 次數：

I/O是數據庫最容易瓶頸的地方，大部分數據庫操作中超過90%的時間都是 IO 操作所占用的，減少 IO 次數是 SQL 優化中需要第一優先考慮，當然，也是效果最明顯的優化手段。

（2）降低 CPU 計算：

除了 IO 瓶頸之外，SQL優化中需要考慮的就是 CPU 運算量的優化了。order by，group by，distinct … 都是消耗 CPU 的大戶（這些操作基本上都是 CPU 處理內存中的數據比較運算）。當我們的 IO 優化做到一定階段之后，降低 CPU 計算也就成為了我們 SQL 優化的重要目標。

2.基本原則：

1）.優先優化高并發的 SQL，而不是執行頻率低某些“大”SQL

對于破壞性來說，高并發的 SQL 總是會比低頻率的 SQL 來得大，因為高并發的 SQL 一旦出現問題，甚至不會給我們任何喘息的機會就會將系統壓跨。而對于一些雖然需要消耗大量 IO 而且響應很慢的 SQL，由于頻率低，即使遇到，最多就是讓整個系統響應慢一點，但至少可能撐一會兒，讓我們有緩沖的機會

2）.從全局出發優化，而不是片面調整

SQL 優化不能是單獨針對某一個進行，而應充分考慮系統中所有的 SQL，尤其是在通過調整索引優化 SQL 的執行計劃的時候

3）.盡可能對每一條運行在數據庫中的SQL進行 explain

優化 SQL，知道 SQL 的執行計劃判斷是否有優化余地，判斷是否存在執行計劃問題。
進行大量的 explain 操作收集執行計劃，并判斷是否需要進行優化

二、定位分析SQL語句的性能瓶頸：

1、通過show status 命令了解各種SQL的執行效率：

show [session | global] status;

可以根據需要加上參數來顯示session級（當前連接，默認）和global級（自數據庫上次啟動至今）的統計結果。

show status like ‘Com_%’; —顯示當前連接所有統計參數的值。
Com_xxx表示每個xxx語句執行的次數，通常需要注意的是下面幾個參數：

Com_select/Com_insert/Com_update/Com_delete

2、定位執行效率較低的SQL語句

（1）通過show processlist命令實時查看當前SQL的執行情況；
（2）通過慢查詢日志定位出現的問題

3、通過explain分析慢SQL的執行計劃

4、通過show profile 分析SQL的具體耗時瓶頸

通過secect @have_profiling命令能夠看到當前MySQL是否支持profile；
通過show profiles我們能夠更清楚了解SQL執行的過程；
通過show profile for query我們能看到執行過程中線程的每個狀態和消耗的時間。

三、數據庫的優化方法：

1、設計符合范式的數據庫
2、選擇合適的存儲引擎
3、SQL表結構、字段優化
4、SQL語句優化與索引優化
5、讀寫分離：主數據庫負責寫操作，從數據庫負責讀操作
6、分庫分表：垂直切分與水平切分
7、分區：將表的數據按照特定的規則放在不同的分區，提高磁盤的IO效率，提高數據庫的性能
8.數據庫參數優化：IO參數、CPU參數
9.數據庫集群
10.硬件配置升級

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