python中的np.zeros()和np.ones()函數怎么使用

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一、np.zeros() 的作用

返回來一個給定形狀和類型的用0填充的數組

zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape：表示形狀
dtype:數據類型，可選參數，默認numpy.float64
order:可選參數，c代表行優先；F代表列優先

二、np.zeros() 舉例說明

1.創建一維數組

import numpy as np
array_1=np.zeros(5)
print(array_1)

output
輸出：

[0. 0. 0. 0. 0.]

2.創建多維數組

import numpy as np

array_1=np.zeros((5,2))
print(array_1)

output
輸出：

[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]

3.創建int類型的數

import numpy as np

array_3_int=np.zeros((5,2),dtype=int)
print(array_3_int)

output
輸出：

[[0 0]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]
 [0 0]]

4.創建tuple（元組）類型的數組

我們不僅可以將數組元素指定為元組 ，也可指定它的數據類型

import numpy as np

array_4_type=np.zeros((5,2),dtype=[('x','int'),('y','float')])
print(array_4_type)
print(array_4_type.dtype)

output
輸出：

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

三、np.ones()的作用和舉例說明

np.ones()和np.zeros()十分相似
Python np.ones（）函數返回給定形狀和數據類型的新數組，其中元素的值設置為1

np.ones()舉例說明

[[(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]
 [(0, 0.) (0, 0.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

output
輸出：

[1. 1.]

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
[[1 1 1]
 [1 1 1]]
[[(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]
 [(1, 1.) (1, 1.) (1, 1.)]]
 [('x', '<i4'), ('y', '<f8')]

感謝各位的閱讀，以上就是“python中的np.zeros()和np.ones()函數怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python中的np.zeros()和np.ones()函數怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！