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這篇文章主要介紹“Python常用內置函數怎么使用”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“Python常用內置函數怎么使用”文章能幫助大家解決問題。
abs() 用于返回一個數的絕對值。
在python中,對于內置類型的數值類型(int、float或complex),可以直接使用abs()函數來求其絕對值。但對于自定義類型的數值類型,如果想要使用abs()函數求其絕對值,就需要實現__abs__()方法。
abs()方法的實現方式也很簡單,只需要在類中定義一個名稱為__abs__()的方法,并在其中返回該數的絕對值即可。例如:
class MyNumber: def __init__(self, num): self.num = num def __abs__(self): return abs(self.num) n = MyNumber(-3) print(abs(n)) # 輸出結果為:3
在上述代碼中,我們定義了一個名為MyNumber
的類,其中包含一個num
屬性,并實現了__abs__()
方法。在__abs__()
方法中,我們調用了abs()
函數來求該數的絕對值。
最后,我們實例化了一個MyNumber
對象,傳入了一個負數作為參數。然后,我們調用了abs()
函數來計算MyNumber
對象的絕對值,得到了3這個結果。
aiter()
是 asyncio
庫中的一個函數,用于生成異步迭代器對象。Python3.10 新版本功能。
異步迭代器對象是一種可以異步遍歷的迭代器對象。通過異步迭代器,我們可以逐個異步獲取迭代器中的元素。
aiter()
接受一個可迭代對象作為參數,并返回一個異步迭代器對象。異步迭代器對象是 AsyncIterator
類的實例。
以下是 aiter()
函數的基本語法:
asyncio.aiter(iterable, /)
其中,iterable
是一個可迭代對象,它可以是任何支持異步迭代的對象,如異步生成器、異步列表等。
使用異步迭代器時,我們需要使用 async for
語句進行異步迭代,如下所示:
async def my_func(): async for i in my_async_iterable: print(i)
在上面的示例中,my_async_iterable
可以是通過 aiter()
函數生成的異步迭代器對象,也可以是其它支持異步迭代的對象。
需要注意的是,在異步迭代器遍歷完之后,我們需要顯式關閉該異步迭代器對象,以釋放相應的資源,如下所示:
async def my_func(): async with aiter(my_async_iterable) as iter_obj: async for i in iter_obj: print(i)
通過 async with
語句建立一個異步上下文管理器,可以自動關閉該異步迭代器。這種方式比較簡潔,建議使用。
用于判斷一個可迭代對象中的所有元素是否都為True。
語法格式如下:
all(iterable)
其中,iterable為可迭代對象,如列表、元組、集合、字符串等。
返回結果為布爾值,如果iterable中的所有元素都為True,則返回True,否則返回False。如果iterable為空,則返回True。
舉例:
>>> all([True, True, False, True]) False >>> all([1, 2, 3, 4]) True >>> all(('a', 'b', 'c')) True >>> all(['', [], {}]) False
以上示例中,第一個列表中有一個元素為False,因此返回False。第二個列表中所有元素都為非零數值,因此返回True。元組、列表都可以作為可迭代對象傳遞給all()函數。最后一個列表中都是空序列或字典,因此返回False。注意,空列表、元組、集合、字符串等都會返回True。
注意事項:
如果給定的可迭代對象中存在元素為False、0、''、None等等假值,all()函數也會返回False。
可以使用any()函數判斷可迭代對象中是否存在至少一個為True的元素。
anext()是asyncio模塊中的一個函數,用于從異步迭代器中獲取下一個值。如果異步迭代器已經結束,anext()將引發StopAsyncIteration異常。Python3.10 新版本功能。
在asyncio中,異步迭代器(async iterator)定義為實現了__aiter__()和__anext__()方法的對象。aiter()方法返回迭代器對象自身,anext()方法返回下一個值,如果沒有更多的值可用,則引發StopAsyncIteration異常。
以下是一個使用anext()函數的示例:
import asyncio
async def async_generator(): yield 1 yield 2 yield 3
async def main(): ag = async_generator() try: while True:
value = await asyncio.anext(ag) print(value) except StopAsyncIteration: pass
asyncio.run(main())
上述代碼創建了一個異步生成器async_generator(),該生成器逐個返回1、2、3。在main()函數中,我們使用anext()函數從異步生成器中獲取下一個值,直到StopAsyncIteration異常被引發。在這個示例中,我們使用asyncio.run()函數運行main()協程,該函數使用了Python3.7及以上版本的Python。
用于判斷一個可迭代對象中是否存在至少一個元素滿足條件。該函數返回一個布爾值,如果存在一個元素滿足條件,則返回True,否則返回False。
下面是any()函數的語法格式:
any(iterable)
其中iterable是一個可迭代對象,例如列表、元組、集合或字典的鍵等等。
any()函數的工作原理如下:
遍歷可迭代對象中的所有元素。
對于每個元素,將其作為參數傳遞給判斷函數,判斷函數返回True或False。
如果存在任意一個元素使得判斷函數返回True,則返回True,并停止遍歷,否則返回False。
下面是一個示例,演示如何使用any()函數來判斷一個列表中是否存在奇數:
lst = [2, 4, 6, 8, 9, 10] result = any(x % 2 == 1 for x in lst) print(result)
輸出:
True
在上面的示例中,我們使用生成器表達式來表達“是否存在奇數”這個條件。這個表達式對于lst中的每個元素x都執行一次,如果x % 2 == 1返回True,則any()函數會立即返回True。因為9是lst中的一個奇數,所以any()函數返回True。
除了列表,any()函數也適用于其他可迭代對象。例如,我們可以使用any()函數來檢查一個字符串中是否存在大寫字母:
s = "Hello, World!" result = any(c.isupper() for c in s) print(result)
輸出:
True
在上面的示例中,我們使用字符串的isupper()方法來判斷每個字符是否為大寫字母,如果存在任意一個字符是大寫字母,則any()函數返回True。因為"H"是一個大寫字母,所以any()函數返回True。
在使用any()函數時,需要注意以下幾點:
如果iterable為空,any()函數將返回False。
如果iterable中的所有元素都為假值(例如0、空字符串或空列表),則any()函數將返回False。
用于將給定字符串或對象的表示轉換為ASCII碼。如果給定對象不是字符串,則會先將其轉換為ASCII碼表示。如果給定字符串中包含了非ASCII字符,則會使用Python的轉義序列來表示這些字符。
以下是ascii()函數的語法:
ascii(object)
其中,object是要轉換為ASCII碼表示的字符串或對象。
以下是ascii()函數的示例:
s = 'hello, 你好!' print(ascii(s)) # 輸出: 'hello, \u4f60\u597d\uff01' n = 1234 print(ascii(n)) # 輸出: '1234' lst = [1, 2, 'hello', '你好'] print(ascii(lst)) # 輸出: '[1, 2, \'hello\', \'\\u4f60\\u597d\']'
在以上示例中,第一個示例中的字符串包含了一個非ASCII字符,因此在轉換為ASCII碼表示時使用了Python的轉義序列;第二個示例中的對象是一個整數,因此可以直接轉換為ASCII碼表示;第三個示例中的對象是一個列表,其中包含了一個非ASCII字符串,因此在轉換為ASCII碼表示時使用了Python的轉義序列。
注意事項
ascii()函數只能處理字符串類型的輸入,對其他類型的對象(如數字、列表、元組、字典等)會引發TypeError異常。
ascii()函數只能處理ASCII字符以外的非ASCII字符,對于ASCII字符,它不做任何處理。(ASCII字符是指Unicode編碼為0~127的字符,包括所有的英文字母、數字、標點符號和控制字符。)
ascii()函數返回的ASCII碼表示是一個字符串,如果需要使用對應的Unicode碼,可以使用Python內置的ord()
函數。
關于“Python常用內置函數怎么使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識,可以關注億速云行業資訊頻道,小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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