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本篇內容主要講解“MongoDB查詢與游標之分布式文件存儲的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MongoDB查詢與游標之分布式文件存儲的方法是什么”吧!
查詢就是返回集合中文檔的一個子集，子集的范圍從0個文檔到整個集合。要返回哪些文檔由find的第一個參數決定，該參數是一個用于指定查詢條件的文檔。
如果是空，則返回全部文檔。
當向查詢文檔中添加鍵值對時，就意味著限定了查詢條件。例如db.users.find({"name":"哪吒編程"})
可以在查詢文檔時，傳入多個鍵值對，相當于關系型數據庫中的where ... and ...。
有時候，只想查詢文檔中的部分鍵
> db.users.find({},{"id":1,"dept":1})
{ "_id" : ObjectId("638b2822bb535f1c23f9b09a"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "_id" : ObjectId("638b3944bb535f1c23f9b09b"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
> db.users.find({},{"_id":0,"dept":1})
{ "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }$lt、$lte、$gt、$gte都屬于比較運算符，分別對應<、<=、>、>=。
可以將其組合使用以查找一個范圍內的值。
> db.users.find({"dept.age":{"$gte":20,"$lte":30}})MongoDB中有兩種方式可以進行or查詢。$in可以用來查詢一個鍵的多個值。$or則更通用一些，可以在多個鍵中查詢任意的給定值。
> db.users.find({"id":{"$in":["1","3"]}})
{ "_id" : ObjectId("638b2822bb535f1c23f9b09a"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "_id" : ObjectId("638b3944bb535f1c23f9b09b"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "_id" : ObjectId("638b4cacbb535f1c23f9b09c"), "id" : "3", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
>$not是一個元條件運算符，可以用于任何其它條件之上。
null的行為有一些特別。它可以與自身匹配。
> db.users.find({"dept":null})
{ "_id" : ObjectId("638b538682bdbdfa72665a11"), "id" : "1", "dept" : null }"$regex"可以在查詢中為字符串的模式匹配提供正則表達式功能。正則表達式對于靈活的字符串匹配非常有用。
> db.users.find({"name":{"$regex":"哪吒"}}))
{ "_id" : ObjectId("638b549982bdbdfa72665a12"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638b54cd82bdbdfa72665a15"), "id" : "1", "name" : "CSDN哪吒", "age" : 18 }MongoDB會使用Perl兼容的正則表達式（PRCE）庫來對正則表達式進行匹配。任何PCRE支持的正則表達式語法都能被MongoDB接受。
$all可以通過多個元素匹配數組。
> db.workers.find({name:{$all:["哪吒編程","云韻"]}})
{ "_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻" ] }
{ "_id" : ObjectId("638b59fc82bdbdfa72665a16"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻", "美杜莎" ] }
{ "_id" : ObjectId("638b59fc82bdbdfa72665a17"), "id" : "2", "name" : [ "哪吒編程", "云韻", "納蘭嫣然" ] }如果想在數組中查詢特定位置的元素，可以使用key.index語法來指定下標：
> db.workers.find({"name.2":"美杜莎"})
{ "_id" : ObjectId("638b59fc82bdbdfa72665a16"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻", "美杜莎" ] }通過$size指定要查找的數組的大小：
> db.workers.find({"name":{"$size":2}})
{ "_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻" ] }先舉一個例子：
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("638b6b8382bdbdfa72665a19"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8582bdbdfa72665a1c"), "id" : "3", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
> db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}})
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] }和想象中的不太一樣啊，我的本意是查詢年齡在20~28之間的人，為什么呢？
文檔中的標量（非數組元素）必須與查詢條件中的每一條子句相匹配。如果使用db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}})進行查詢，那么age必須介于20~28之間，然而，如果age是一個數組，那么當age鍵中的某一個元素與查詢條件的任意一條語句相匹配時，文檔也會被返回。（即15<28,29大于20），完美適配。
這樣就會使針對數組的范圍查詢失去了作用。
此時，可以使用"$elemMatch"強制MongoDB將這兩個子句與單個數組元素進行比較。不過，"$elemMatch"不會匹配非數組元素。
-- 返回空
db.student.find({"age":{"$elemMatch":{"$gt":20,"$lt":28}}})如果在查詢的字段上有索引，那么可以使用min和max將查詢條件遍歷的索引范圍限制為"$gt"和"$lt"的值。
db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}}).min({"age":20}).max({"age":28})現在，這條查詢語句只會遍歷值在20~28之間的索引。
數據庫會使用游標返回find的執行結果。游標的客戶端實現通常能夠在很大程度上對查詢的最終輸出進行控制。你可以限制結果的數量，跳過一些結果，按任意方向的任意鍵組合對結果進行排序，以及執行徐國其他功能強大的操作。
通過cursor.hasNext()檢查是否還有其它結果，通過cursor.next()用來對其進行獲取。
調用find()時，shell并不會立即查詢數據庫，而是等到真正開始請求結果時才發送查詢，這樣可以在執行之前給查詢附加額外的選項。cursor對象的大多數方法會返回游標本身，這樣就可以按照任意順序將選項鏈接起來了。
在使用db.users.find();查詢時，實際上查詢并沒有真正執行，只是在構造查詢，執行cursor.hasNext()，查詢才會發往服務器端。shell會立刻獲取前100個結果或者前4MB的數據（兩者之中的較小者），這樣下次調用next或者hasNext時就不必再次連接服務器去獲取結果了。在客戶端遍歷完第一組結果后，shell會再次連接數據庫，使用getMore請求更多的結果。getMore請求包含一個游標的標識符，它會向數據庫詢問是否還有更多的結果，如果有則返回下一批結果。這個過程會一直持續，直到游標耗盡或者結果被全部返回。
在服務器端，游標會占用內存和資源。一旦游標遍歷完結果之后，或者客戶端發送一條消息要求終止，數據庫就可以釋放它正在使用的資源。
何時銷毀游標：
當游標遍歷完匹配的結果時，它會消除自身；
當游標超出客戶端的作用域時，驅動程序會向數據庫發送一條特殊的消息，讓數據庫終止該游標；
如果10分鐘沒有被使用的話，數據庫游標也將自動銷毀；
最常用的查詢選項是限制返回結果的數量、略過一定數量的結果以及排序。所有這些選項必須在查詢被發送到數據庫之前指定。
limit：限制數量；
skip：略過；
soat：排序，1是升序，-1是降序；
使用skip略過少量的文檔是可以的，但對于結果非常多的情況，skip會非常慢，因為要首先找到被略過的結果，然后再丟棄這些數據。
最簡單的分頁方式是
> db.student.find().sort({"id":1}).limit(5)
{ "_id" : ObjectId("638b6b8382bdbdfa72665a19"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819176"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917f"), "id" : "10", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819180"), "id" : "11", "name" : "美杜莎", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("638c6686e96330d24f819181"), "id" : "12", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
> db.student.find().sort({"id":1}).skip(5).limit(5)
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819177"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8582bdbdfa72665a1c"), "id" : "3", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819178"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : 29 }
> db.student.find().sort({"id":1}).skip(10).limit(5)
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819179"), "id" : "4", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917a"), "id" : "5", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917b"), "id" : "6", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917c"), "id" : "7", "name" : "美杜莎", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917d"), "id" : "8", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
>可以通過以下方式：
到此，相信大家對“MongoDB查詢與游標之分布式文件存儲的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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