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這篇“Pandas div()函數如何使用”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Pandas div()函數如何使用”文章吧。
div()方法將DataFrame中的每個值除以指定的值，并返回一個計算處理后的Dataframe結果
DataFrame.div()函數其實是除法運算，表格中的每個數據都是被除數
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1":[5, 3, None, 4],
"col2":[None, 2, 4, 3],
"col3":[4, 3, 8, 5],
"col4":[5, 4, 2, None]})df
res1 = df.div(2, fill_value = 50)
res1
fill_value參數指定在除法之前如何處理NaN值
series_object = pd.Series([2, 3, 1.5, 4]) res2 = df.div(series_object, axis = 0)
series_object
res2
上述生成res2的計算過程如下所示
axis參數決定是按索引還是按列進行比較，取值0 或 'index' 表示按索引進行比較，取值1 或者 'columns' 表示按列進行比較
series_object = pd.Series([2, 3, 1.5, 4],index = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']) res3 = df.div(series_object, axis = 1)
res3
上述生成res3的計算過程如下所示
以上就是關于“Pandas div()函數如何使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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