python包導入的方式有哪些

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執行文件和目標導入模塊在同一目錄

直接import

比如我要在ma_main.py中導入env包中的make_env.py文件, 從而讀取其中的函數

因為此時ma_main.py和env包都在src這個根目錄下, 所以可以直接import繼續導入

這里from再import是因為make_env.py中只有一個函數就是make_env(), 所以直接import該函數, 在調用的時候可以直接寫名字

如果是from env import make_env, 那么調用make_env.py中的make_env()函數時, 還要用.進行聲明

PS: from env import make_env和import env.make_env是一樣的

執行文件和目標導入模塊不在同一目錄

如果執行文件和模塊不在同一目錄，這時候直接import是找不到自定義模塊的。

例如這種情況: 要在main.py中導入pwcong包從而執行__init__.py的一些方法

然而main.py在./Torch/main/下, 而pwcong在./Torch/下

即不在同一個目錄, 此時main.py文件python解釋器模塊搜索的路徑列表中不包含是./Torch

所以這時候就要用python中自帶的sys包導入自定義模塊的路徑, 從而手動添加Python解釋器在main.py中的模塊搜索的路徑列表 , 之后才能成功導入

Python解釋器搜索模塊的路徑列表

• 在Python中，當你導入一個模塊時，解釋器會從一個路徑列表中查找該模塊。

• 這個路徑列表通常包括Python解釋器安裝的默認路徑，以及在環境變量PYTHONPATH中指定的任何路徑。

• 使用sys.path.append()函數可以向這個路徑列表中添加新的路徑，以便解釋器能夠找到你指定的模塊。

• 添加新路徑后，你就可以通過import語句導入該路徑下的模塊。

• 這并不會影響命名空間，而只是告訴解釋器在哪里可以找到要導入的模塊。

操作步驟

導入自定義模塊的步驟如下：

• 先導入sys模塊

• 然后通過sys.path.append(path) 函數來導入自定義模塊所在的目錄

• 導入自定義模塊。

即在main.py的最上面幾行寫入如下代碼手動定義該文件的python解釋器路徑

import sys
sys.path.append(r"C:\Users\PC\Desktop\Torch") # 要加上地址生命符r, 并且要是絕對路徑

在__init__.py中定義一個hello函數, 打印hello

通過sys.path.append添加解釋器模塊搜索的路徑, 然后通過模塊名執行函數

一個模塊必須要有__init__.py文件

在Python中，一個目錄要被視為一個包，它必須包含一個__init__.py文件。這個文件可以是一個空文件，或者包含一些包初始化的代碼。

沒有__init__.py文件的目錄就只是一個目錄, 其他py文件無法導入該目錄下的任何py文件中的函數

__init__.py文件可能包含:

• 聲明命名空間：__init__.py文件可以包含變量、類和函數的聲明

• 初始化代碼：init.py文件可以包含初始化代碼，這些代碼會在包被導入時執行。這可以用于執行某些必要的操作，如配置包或確保包的依賴項已安裝。

• 子模塊導入：init.py文件可以包含導入其他模塊的代碼。這可以用于將子模塊添加到包的命名空間中，以便用戶可以訪問它們。

命名空間

在 Python 中，命名空間是一個包含變量和函數名字的字典，用于記錄每個標識符（identifier）的名稱和值。Python 解釋器中的每個命名空間都是一個字典對象，可以通過字典的鍵值對來訪問其中的變量和函數。

Python 中有三種命名空間：

• 內置命名空間：包含了Python解釋器內置的變量和函數，這些變量和函數可以直接在程序中使用而不需要導入任何模塊，例如：print()函數、len()函數等。

• 全局命名空間：在模塊定義時創建，包含了在模塊文件中定義的變量和函數。可以在模塊中的任何地方使用這些變量和函數。

• 局部命名空間：在函數調用時創建，包含了函數中定義的變量和函數。只能在函數內部使用這些變量和函數。

命名空間的作用是避免不同命名空間之間的變量或函數名沖突，并且可以更好地管理程序中的變量和函數。在Python中，可以通過使用global和nonlocal關鍵字來訪問和修改全局和非局部命名空間中的變量。

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