java8保姆級lambda表達式源碼分析

這篇文章主要介紹“java8保姆級lambda表達式源碼分析”，在日常操作中，相信很多人在java8保姆級lambda表達式源碼分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”java8保姆級lambda表達式源碼分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1.替代匿名內部類

毫無疑問，lambda表達式用得最多的場合就是替代匿名內部類，而實現Runnable接口是匿名內部類的經典例子。lambda表達式的功能相當強大，用()->就可以代替整個匿名內部類！請看代碼：

如果使用匿名內部類：

    @Test
    public void oldRunable() {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("The old runable now is using!");
            }
        }).start();
    }

而如果使用lambda表達式：

    @Test
    public void runable() {
        new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start();
    }

最后的輸出：

The old runable now is using!

It's a lambda function!

是不是強大到可怕？是不是簡單到可怕？是不是清晰明了重點突出到可怕？這就是lambda表達式的可怕之處，用極少的代碼完成了之前一個類做的事情！

2.使用lambda表達式對集合進行迭代

Java的集合類是日常開發中經常用到的，甚至說沒有哪個java代碼中沒有使用到集合類。。。而對集合類最常見的操作就是進行迭代遍歷了。請看對比：

    @Test
    public void iterTest() {
        List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python");
        //before java8
        for(String each:languages) {
            System.out.println(each);
        }
        //after java8
        languages.forEach(x -> System.out.println(x));
        languages.forEach(System.out::println);
    }

如果熟悉scala的同學，肯定對forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的對象，并且將lambda表達式帶入其中。

languages.forEach(System.out::println);

這一行看起來有點像c++里面作用域解析的寫法，在這里也是可以的。

3.用lambda表達式實現map

一提到函數式編程，一提到lambda表達式，怎么能不提map。。。沒錯，java8肯定也是支持的。請看示例代碼：

    @Test
    public void mapTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
        cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x));
    }

最后的輸出結果：

10.5

21.0

31.5

map函數可以說是函數式編程里最重要的一個方法了。map的作用是將一個對象變換為另外一個。在我們的例子中，就是通過map方法將cost增加了0,05倍的大小然后輸出。

4.用lambda表達式實現map與reduce

既然提到了map，又怎能不提到reduce。reduce與map一樣，也是函數式編程里最重要的幾個方法之一。。。map的作用是將一個對象變為另外一個，而reduce實現的則是將所有值合并為一個，請看：

    @Test
    public void mapReduceTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
        double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get();
        System.out.println(allCost);
    }

最終的結果為：

 63.0

如果我們用for循環來做這件事情：

    @Test
    public void sumTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0);
        double sum = 0;
        for(double each:cost) {
            each += each * 0.05;
            sum += each;
        }
        System.out.println(sum);
    }

相信用map+reduce+lambda表達式的寫法高出不止一個level。

5.filter操作

filter也是我們經常使用的一個操作。在操作集合的時候，經常需要從原始的集合中過濾掉一部分元素。

    @Test
    public void filterTest() {
        List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0);
        List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList());
        filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x));

    }

最后的結果：

30.0

40.0

將java寫出了python或者scala的感覺有沒有！是不是帥到爆！

6.與函數式接口Predicate配合

除了在語言層面支持函數式編程風格，Java 8也添加了一個包，叫做 java.util.function。它包含了很多類，用來支持Java的函數式編程。其中一個便是Predicate，使用 java.util.function.Predicate 函數式接口以及lambda表達式，可以向API方法添加邏輯，用更少的代碼支持更多的動態行為。Predicate接口非常適用于做過濾。

    public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition) {
        languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " "));
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R");
        System.out.println("Language starts with J: ");
        filterTest(languages,x -> x.startsWith("J"));
        System.out.println("\nLanguage ends with a: ");
        filterTest(languages,x -> x.endsWith("a"));
        System.out.println("\nAll languages: ");
        filterTest(languages,x -> true);
        System.out.println("\nNo languages: ");
        filterTest(languages,x -> false);
        System.out.println("\nLanguage length bigger three: ");
        filterTest(languages,x -> x.length() > 4);
    }

最后的輸出結果：

Language starts with J: 
Java 

Language ends with a: 
Java 
scala 

All languages: 
Java 
Python 
scala 
Shell 
R 

No languages: 

Language length bigger three: 
Python 
scala 
Shell 

可以看到，Stream API的過濾方法也接受一個Predicate，這意味著可以將我們定制的 filter() 方法替換成寫在里面的內聯代碼，這也是lambda表達式的魔力。

到此，關于“java8保姆級lambda表達式源碼分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！