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這篇文章主要介紹“Python虛擬機中字節的實現原理是什么”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Python虛擬機中字節的實現原理是什么”文章能幫助大家解決問題。
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
Py_hash_t ob_shash;
char ob_sval[1];
/* Invariants:
* ob_sval contains space for 'ob_size+1' elements.
* ob_sval[ob_size] == 0.
* ob_shash is the hash of the string or -1 if not computed yet.
*/
} PyBytesObject;
typedef struct {
PyObject ob_base;
Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */
} PyVarObject;
typedef struct _object {
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject *ob_type;
} PyObject;上面的數據結構用圖示如下所示：
現在我們來解釋一下上面的數據結構各個字段的含義：
ob_refcnt，這個還是對象的引用計數的個數，主要是在垃圾回收的時候有用。
ob_type，這個是對象的數據類型。
ob_size，表示這個對象當中字節的個數。
ob_shash，對象的哈希值，如果還沒有計算，哈希值為 -1 。
ob_sval，一個數據存儲一個字節的數據，需要注意的是 ob_sval[size] 一定等于 '\0' ，表示字符串的結尾。
可能你會有疑問上面的結構體當中并沒有后面的那么多字節啊，數組只有一個字節的數據啊，這是因為在 cpython 的實現當中除了申請 PyBytesObject 大的小內存空間之外，還會在這個基礎之上申請連續的額外的內存空間用于保存數據，在后續的源碼分析當中可以看到這一點。
下面我們舉幾個例子來說明一下上面的布局：
上面是空和字符串 abc 的字節表示。
下面是在 cpython 當中通過字節數創建 PyBytesObject 對象的函數。下面的函數的主要功能是創建一個能夠存儲 size 個字節大小的數據的 PyBytesObject 對象，下面的函數最重要的一個步驟就是申請內存空間。
static PyObject *
_PyBytes_FromSize(Py_ssize_t size, int use_calloc)
{
PyBytesObject *op;
assert(size >= 0);
if (size == 0 && (op = nullstring) != NULL) {
#ifdef COUNT_ALLOCS
null_strings++;
#endif
Py_INCREF(op);
return (PyObject *)op;
}
if ((size_t)size > (size_t)PY_SSIZE_T_MAX - PyBytesObject_SIZE) {
PyErr_SetString(PyExc_OverflowError,
"byte string is too large");
return NULL;
}
/* Inline PyObject_NewVar */
// PyBytesObject_SIZE + size 就是實際申請的內存空間的大小 PyBytesObject_SIZE 就是表示 PyBytesObject 各個字段占用的實際的內存空間大小
if (use_calloc)
op = (PyBytesObject *)PyObject_Calloc(1, PyBytesObject_SIZE + size);
else
op = (PyBytesObject *)PyObject_Malloc(PyBytesObject_SIZE + size);
if (op == NULL)
return PyErr_NoMemory();
// 將對象的 ob_size 字段賦值成 size
(void)PyObject_INIT_VAR(op, &PyBytes_Type, size);
// 由于對象的哈希值還沒有進行計算 因此現將哈希值賦值成 -1
op->ob_shash = -1;
if (!use_calloc)
op->ob_sval[size] = '\0';
/* empty byte string singleton */
if (size == 0) {
nullstring = op;
Py_INCREF(op);
}
return (PyObject *) op;
}我們可以使用一個寫例子來看一下實際的 PyBytesObject 內存空間的大小。
>>> import sys >>> a = b"hello world" >>> sys.getsizeof(a) 44 >>>
上面的 44 = 32 + 11 + 1 。
其中 32 是 PyBytesObject 4 個字段所占用的內存空間，ob_refcnt、ob_type、ob_size和 ob_shash 各占 8 個字節。11 是表示字符串 "hello world" 占用 11 個字節，最后一個字節是 '\0' 。
這個函數主要是返回 PyBytesObject 對象的字節長度，也就是直接返回 ob_size 的值。
static Py_ssize_t
bytes_length(PyBytesObject *a)
{
// (((PyVarObject*)(ob))->ob_size)
return Py_SIZE(a);
}在 python 當中執行下面的代碼就會執行字節拼接函數：
>>> b"abc" + b"edf"
下方就是具體的執行字節拼接的函數：
/* This is also used by PyBytes_Concat() */
static PyObject *
bytes_concat(PyObject *a, PyObject *b)
{
Py_buffer va, vb;
PyObject *result = NULL;
va.len = -1;
vb.len = -1;
// Py_buffer 當中有一個指針字段 buf 可以用戶保存 PyBytesObject 當中字節數據的首地址
// PyObject_GetBuffer 函數的主要作用是將 對象 a 當中的字節數組賦值給 va 當中的 buf
if (PyObject_GetBuffer(a, &va, PyBUF_SIMPLE) != 0 ||
PyObject_GetBuffer(b, &vb, PyBUF_SIMPLE) != 0) {
PyErr_Format(PyExc_TypeError, "can't concat %.100s to %.100s",
Py_TYPE(b)->tp_name, Py_TYPE(a)->tp_name);
goto done;
}
/* Optimize end cases */
if (va.len == 0 && PyBytes_CheckExact(b)) {
result = b;
Py_INCREF(result);
goto done;
}
if (vb.len == 0 && PyBytes_CheckExact(a)) {
result = a;
Py_INCREF(result);
goto done;
}
if (va.len > PY_SSIZE_T_MAX - vb.len) {
PyErr_NoMemory();
goto done;
}
result = PyBytes_FromStringAndSize(NULL, va.len + vb.len);
// 下方就是將對象 a b 當中的字節數據拷貝到新的
if (result != NULL) {
// PyBytes_AS_STRING 宏定義在下方當中 主要就是使用 PyBytesObject 對象當中的
// ob_sval 字段 也就是將 buf 數據（也就是 a 或者 b 當中的字節數據）拷貝到 ob_sval當中
memcpy(PyBytes_AS_STRING(result), va.buf, va.len);
memcpy(PyBytes_AS_STRING(result) + va.len, vb.buf, vb.len);
}
done:
if (va.len != -1)
PyBuffer_Release(&va);
if (vb.len != -1)
PyBuffer_Release(&vb);
return result;
}#define PyBytes_AS_STRING(op) (assert(PyBytes_Check(op)), \ (((PyBytesObject *)(op))->ob_sval))
我們修改一個這個函數，在其中加入一條打印語句，然后重新編譯 python 執行結果如下所示：
Python 3.9.0b1 (default, Mar 23 2023, 08:35:33) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> b"abc" + b"edf" In concat function: abc <> edf b'abcedf' >>>
在上面的拼接函數當中會拷貝原來的兩個字節對象，因此需要謹慎使用，一旦發生非常多的拷貝的話是非常耗費內存的。因此需要警惕使用循環內的內存拼接。比如對于 [b"a", b"b", b"c"] 來說，如果使用循環拼接的話，那么會將 b"a" 拷貝兩次。
>>> res = b"" >>> for item in [b"a", b"b", b"c"]: ... res += item ... >>> res b'abc' >>>
因為 b"a", b"b" 在拼接的時候會將他們分別拷貝一次，在進行 b"ab"，b"c" 拼接的時候又會將 ab 和 c 拷貝一次，那么具體的拷貝情況如下所示：
"a" 拷貝了一次。
"b" 拷貝了一次。
"ab" 拷貝了一次。
"c" 拷貝了一次。
但是實際上我們的需求是只需要對 [b"a", b"b", b"c"] 當中的數據各拷貝一次，如果我們要實現這一點可以使用 b"".join([b"a", b"b", b"c"])，直接將 [b"a", b"b", b"c"] 作為參數傳遞，然后各自只拷貝一次，具體的實現代碼如下所示，在這個例子當中 sep 就是空串 b""，iterable 就是 [b"a", b"b", b"c"] 。
Py_LOCAL_INLINE(PyObject *)
STRINGLIB(bytes_join)(PyObject *sep, PyObject *iterable)
{
char *sepstr = STRINGLIB_STR(sep);
const Py_ssize_t seplen = STRINGLIB_LEN(sep);
PyObject *res = NULL;
char *p;
Py_ssize_t seqlen = 0;
Py_ssize_t sz = 0;
Py_ssize_t i, nbufs;
PyObject *seq, *item;
Py_buffer *buffers = NULL;
#define NB_STATIC_BUFFERS 10
Py_buffer static_buffers[NB_STATIC_BUFFERS];
seq = PySequence_Fast(iterable, "can only join an iterable");
if (seq == NULL) {
return NULL;
}
seqlen = PySequence_Fast_GET_SIZE(seq);
if (seqlen == 0) {
Py_DECREF(seq);
return STRINGLIB_NEW(NULL, 0);
}
#ifndef STRINGLIB_MUTABLE
if (seqlen == 1) {
item = PySequence_Fast_GET_ITEM(seq, 0);
if (STRINGLIB_CHECK_EXACT(item)) {
Py_INCREF(item);
Py_DECREF(seq);
return item;
}
}
#endif
if (seqlen > NB_STATIC_BUFFERS) {
buffers = PyMem_NEW(Py_buffer, seqlen);
if (buffers == NULL) {
Py_DECREF(seq);
PyErr_NoMemory();
return NULL;
}
}
else {
buffers = static_buffers;
}
/* Here is the general case. Do a pre-pass to figure out the total
* amount of space we'll need (sz), and see whether all arguments are
* bytes-like.
*/
for (i = 0, nbufs = 0; i < seqlen; i++) {
Py_ssize_t itemlen;
item = PySequence_Fast_GET_ITEM(seq, i);
if (PyBytes_CheckExact(item)) {
/* Fast path. */
Py_INCREF(item);
buffers[i].obj = item;
buffers[i].buf = PyBytes_AS_STRING(item);
buffers[i].len = PyBytes_GET_SIZE(item);
}
else if (PyObject_GetBuffer(item, &buffers[i], PyBUF_SIMPLE) != 0) {
PyErr_Format(PyExc_TypeError,
"sequence item %zd: expected a bytes-like object, "
"%.80s found",
i, Py_TYPE(item)->tp_name);
goto error;
}
nbufs = i + 1; /* for error cleanup */
itemlen = buffers[i].len;
if (itemlen > PY_SSIZE_T_MAX - sz) {
PyErr_SetString(PyExc_OverflowError,
"join() result is too long");
goto error;
}
sz += itemlen;
if (i != 0) {
if (seplen > PY_SSIZE_T_MAX - sz) {
PyErr_SetString(PyExc_OverflowError,
"join() result is too long");
goto error;
}
sz += seplen;
}
if (seqlen != PySequence_Fast_GET_SIZE(seq)) {
PyErr_SetString(PyExc_RuntimeError,
"sequence changed size during iteration");
goto error;
}
}
/* Allocate result space. */
res = STRINGLIB_NEW(NULL, sz);
if (res == NULL)
goto error;
/* Catenate everything. */
p = STRINGLIB_STR(res);
if (!seplen) {
/* fast path */
for (i = 0; i < nbufs; i++) {
Py_ssize_t n = buffers[i].len;
char *q = buffers[i].buf;
Py_MEMCPY(p, q, n);
p += n;
}
goto done;
}
// 具體的實現邏輯就是在這里
for (i = 0; i < nbufs; i++) {
Py_ssize_t n;
char *q;
if (i) {
// 首先現將 sepstr 拷貝到新的數組里面但是在我們舉的例子當中是空串 b""
Py_MEMCPY(p, sepstr, seplen);
p += seplen;
}
n = buffers[i].len;
q = buffers[i].buf;
// 然后將列表當中第 i 個 bytes 的數據拷貝到 p 當中 這樣就是實現了我們所需要的效果
Py_MEMCPY(p, q, n);
p += n;
}
goto done;
error:
res = NULL;
done:
Py_DECREF(seq);
for (i = 0; i < nbufs; i++)
PyBuffer_Release(&buffers[i]);
if (buffers != static_buffers)
PyMem_FREE(buffers);
return res;
}在 cpython 的內部實現當中給單字節的字符做了一個小的緩沖池：
static PyBytesObject *characters[UCHAR_MAX + 1]; // UCHAR_MAX 在 64 位系統當中等于 255
當創建的 bytes 只有一個字符的時候就可以檢查是否 characters 當中已經存在了，如果存在就直接返回這個已經創建好的 PyBytesObject 對象，否則再進行創建。新創建的 PyBytesObject 對象如果長度等于 1 的話也會被加入到這個數組當中。下面是 PyBytesObject 的另外一個創建函數：
PyObject *
PyBytes_FromStringAndSize(const char *str, Py_ssize_t size)
{
PyBytesObject *op;
if (size < 0) {
PyErr_SetString(PyExc_SystemError,
"Negative size passed to PyBytes_FromStringAndSize");
return NULL;
}
// 如果創建長度等于 1 而且對象在 characters 當中存在的話那么就直接返回
if (size == 1 && str != NULL &&
(op = characters[*str & UCHAR_MAX]) != NULL)
{
#ifdef COUNT_ALLOCS
one_strings++;
#endif
Py_INCREF(op);
return (PyObject *)op;
}
op = (PyBytesObject *)_PyBytes_FromSize(size, 0);
if (op == NULL)
return NULL;
if (str == NULL)
return (PyObject *) op;
Py_MEMCPY(op->ob_sval, str, size);
/* share short strings */
// 如果創建的對象的長度等于 1 那么久將這個對象保存到 characters 當中
if (size == 1) {
characters[*str & UCHAR_MAX] = op;
Py_INCREF(op);
}
return (PyObject *) op;
}我們可以使用下面的代碼進行驗證：
>>> a = b"a" >>> b =b"a" >>> a == b True >>> a is b True >>> a = b"aa" >>> b = b"aa" >>> a == b True >>> a is b False
從上面的代碼可以知道，確實當我們創建的 bytes 的長度等于 1 的時候對象確實是同一個對象。
關于“Python虛擬機中字節的實現原理是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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